基于貝葉斯分類的網上書店潛在用戶挖掘
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：220 K
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文檔介紹：以網上書店為例,利用貝葉斯分類預測技術,進行了發(fā)現(xiàn)潛在客戶群體的研究,用隨機選取的10組樣本進行試驗預測,預測準確率達96.5%,表明了該算法是有效的,。
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