基于改進FP-growth的多品類打包推薦算法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：1427 K
標簽： 多品類打包 推薦系統(tǒng) 關聯(lián)規(guī)則挖掘
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文檔介紹：多品類打包推薦是現(xiàn)代推薦系統(tǒng)中的重要任務，旨在通過組合不同類別的產品，向用戶進行一站式推薦，以滿足用戶的多樣化需求并提升用戶體驗。目前，該任務面臨即時響應需求高、數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)稀疏性高等挑戰(zhàn)，現(xiàn)有打包算法難以應對。為解決上述問題，提出了一種基于改進FP-growth算法的多品類打包推薦算法，即在FP-growth算法的基礎上，對產品屬性間的關聯(lián)關系進行挖掘，并根據(jù)屬性關聯(lián)規(guī)則匹配出符合度最高的打包產品，有效緩解了產品間的數(shù)據(jù)稀疏性問題。在基于航空旅游零售領域的數(shù)據(jù)集上，本方法相較于基準方法顯著提高了打包質量和打包效率。
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