基于Kubernetes的調(diào)度算法綜述
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1068 K
標(biāo)簽： 容器編排 Kubernetes 資源調(diào)度
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文檔介紹：在云計算領(lǐng)域，資源管理和任務(wù)調(diào)度的優(yōu)化對提升系統(tǒng)效率和資源利用率至關(guān)重要,。Kubernetes（K8S）作為業(yè)界領(lǐng)先的容器編排工具，致力于應(yīng)用程序容器的自動化部署、擴(kuò)展和管理，其核心優(yōu)勢之一在于利用高效的調(diào)度算法實現(xiàn)容器的跨集群部署與執(zhí)行,，這一策略在提高應(yīng)用系統(tǒng)可移植性、安全性,、優(yōu)化資源利用和集成部署方面發(fā)揮了重要作用，使其能夠更加敏捷高效地應(yīng)對不斷變化的業(yè)務(wù)需求,。鑒于此,，有關(guān)于K8S的調(diào)度算法成為了業(yè)界研究的熱點，全面調(diào)研和分析了K8S相關(guān)的調(diào)度算法及其在不同應(yīng)用領(lǐng)域中的實際表現(xiàn),，特別關(guān)注三個領(lǐng)域：通用調(diào)度算法的改進(jìn),、面向人工智能的調(diào)度策略以及基于彈性伸縮的調(diào)度技術(shù)。最后通過綜合分析,，揭示當(dāng)前研究的不足之處和未來研究中亟待解決的問題,，為進(jìn)一步優(yōu)化K8S的調(diào)度算法提供借鑒和參考。
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