基于FPGA的視頻圖像去霧算法的優(yōu)化與實現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>7618 K
標簽： 圖像質(zhì)量 CLAHE 多尺度Retinex
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文檔介紹：在惡劣天氣條件下采集的圖像存在對比度差,、清晰度下降等問題。圖像質(zhì)量的惡化制約著計算機視覺的準確性和自動化任務(wù)的效率,。給出了一種基于限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,， CLAHE）與改進多尺度Retinex （Multi-Scale retinex，MSR）的圖像去霧算法,。該算法將輸入的含霧降質(zhì)圖像先經(jīng)過CLAHE算法處理,，再用MSR算法處理，對圖像MSR算法處理時,，引入Gamma校正因子估計入射光，并對算法中的環(huán)繞函數(shù)進行優(yōu)化,。結(jié)果表明,，所提出算法處理后的圖像相比原圖，圖像的信息熵,、平均梯度和標準差等方面均有提升,；并設(shè)計硬件電路，成功在FPGA上演示了視頻實時去霧,，提高了視頻圖像去霧的實時性,。對板級資源與功能消耗進行了數(shù)字化的分析，證明所設(shè)計硬件系統(tǒng)屬于低功耗范疇,。
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