基于改進AOD-Net的圖像去霧算法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：8145 K
標簽： 圖像去霧 AOD-Net 殘差連接
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文檔介紹：為了更好解決圖像去霧后顏色失真、去霧不徹底和耗時等問題，提出了一種基于改進AOD-Net的圖像去霧算法。首先，在原有的卷積模塊中引入殘差連接，并保留了第二個特征融合層第一層的特征信息，以增強網(wǎng)絡的特征提取能力。其次，在第三個特征融合層后引入注意力模塊，強化霧圖中的關鍵特征信息，抑制無關背景干擾。最后，采用新的復合損失函數(shù)進行訓練。實驗結果表明，改進算法在公共數(shù)據(jù)集上的峰值信噪比提高了3.8 dB，結構相似性達到了93.6%。相較于其他去霧算法，該算法在去霧精度和處理效率方面均表現(xiàn)出色。
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