基于深度注意力的融合全局和語義特征的圖像描述模型
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>907 K
標簽： 圖像描述 全局特征 語義特征
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文檔介紹：現有的圖像描述模型使用全局特征時受限于感受野大小相同,，而基于對象區(qū)域的圖像特征缺少背景信息,。為此，提出了一種新的語義提取模塊提取圖像中的語義特征,，使用多特征融合模塊將全局特征與語義特征進行融合,，使得模型同時關注圖像的關鍵對象內容信息和背景信息,。并提出基于深度注意力的解碼模塊,，對齊視覺和文本特征以生成更高質量的圖像描述語句。所提模型在Microsoft COCO數據集上進行了實驗評估,，分析結果表明該方法能夠明顯提升描述的性能,，相較于其他先進模型具有競爭力,。
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