基于Kalman算法的大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可擴展性優(yōu)化算法
所屬分類：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： Kalman算法 大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu) 可擴展性優(yōu)化
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文檔介紹：為了優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可擴展性能,，提高大數(shù)據(jù)架構(gòu)資源利用率，通過引入Kalman算法設(shè)計了一種大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)可擴展性優(yōu)化算法,。首先,，綜合考慮大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)與多核環(huán)境內(nèi)存布局之間的兼容性，設(shè)計架構(gòu)內(nèi)存布局,。其次,，設(shè)計分布式共享內(nèi)存協(xié)議，確保各個進(jìn)程在訪問共享內(nèi)存時能夠正確地協(xié)同工作,，提高存儲架構(gòu)的容錯性,。在此基礎(chǔ)上，利用Kalman算法,，動態(tài)調(diào)整存儲節(jié)點的負(fù)載,，進(jìn)而優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，以提高其可擴展性,。實驗結(jié)果表明,，應(yīng)用該算法后，大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的資源利用率始終高于對照組,，均達(dá)到了96%以上,，最高達(dá)到了98%，架構(gòu)可擴展性優(yōu)化效果顯著,，服務(wù)器資源利用更充分,，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理更高效。
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