基于SegFormer語義分割網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫檢測模型
所屬分類:技術(shù)論文
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標(biāo)簽: 橋梁工程 裂縫檢測 語義分割
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文檔介紹:表觀裂縫檢測是橋梁結(jié)構(gòu)安全檢測的重要內(nèi)容,,針對橋梁裂縫人工檢測手段效率低以及基于一般的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的裂縫檢測模型耗時較大的問題,基于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)Transformer,,提出一種基于SegFormer語義分割網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫實(shí)時檢測模型。研究表明,該模型是可行的,與基于CNN架構(gòu)的LR-ASPP和BiSeNet V2等常用輕量級深度學(xué)習(xí)模型相比,,裂縫檢測的準(zhǔn)確性、實(shí)時性與魯棒性明顯較優(yōu),,將此模型結(jié)合無人機(jī)航拍應(yīng)用于實(shí)際橋梁裂縫檢測,,取得了良好成效。
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