基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3742 K
標簽： 辨識 Hammerstein-Wiener模型 極限學習機
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：針對化工過程中廣泛應(yīng)用的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜（CSTR）反應(yīng)器,，提出一種新的基于極限學習機的Hammerstein-Wiener模型的辨識建模方法。其中,，Hammerstein-Wiener模型的兩個非線性環(huán)節(jié)采用兩個不同的極限學習機逼近,，線性環(huán)節(jié)采用自回歸ARX模型。因極限學習機的特殊結(jié)構(gòu),，此模型可以表示成線性回歸的形式,，最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數(shù)。此方法辨識過程簡單,，辨識過程的計算量較小,。最后對CSTR的辨識結(jié)果表明，在相同條件下與基于多項式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比,，該方法具有較高辨識精度,，表明了該方法的有效性。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分,；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。