基于EMD和ELM相結(jié)合的門診量預(yù)測模型研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1160 K
標(biāo)簽： 預(yù)測模型 時間序列 門診量預(yù)測
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文檔介紹：針對門診量波動幅度較大的時間序列預(yù)測問題,，先采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)將非線性較強的原始數(shù)據(jù)進行分解,，然后通過極限學(xué)習(xí)機(ELM)將分解后的各個序列分量進行建模,，最后將各個分量的預(yù)測值相加得出最終結(jié)果,。將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、ELM兩個單一模型與EMDELM組合模型進行對比驗證,，實驗結(jié)果表明組合模型的精準(zhǔn)度明顯好于兩個單一模型,。
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