基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網絡的電池SOC估計
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3551 K
標簽： 荷電狀態(tài)估計 蝴蝶優(yōu)化算法 BP神經網絡
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池,，其荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況,，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進行改進并用于優(yōu)化BP神經網絡估算動力電池SOC,，解決了普通BP網絡估計SOC時遇到的訓練時間長,、收斂慢、精度較低,、易陷入局部最優(yōu)解的問題,；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量,、SOC為輸出變量,，根據誤差的大小調整神經網絡的權值和閾值。仿真結果表明,，優(yōu)化后得到的SOC估計結果誤差率控制在1.1%以內,，該方法尋優(yōu)速度快，具有更好的魯棒性,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分,，本人上傳資源不扣分,。