基于深度學(xué)習(xí)的有效iPPG信號識別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>580 K
標(biāo)簽： 成像式光電容積描記法 信號處理 面部視頻處理
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文檔介紹：成像式光電容積描記法(iPPG)是一種利用攝像機(jī)遠(yuǎn)程測量血容量脈沖的技術(shù),，現(xiàn)已成為早期篩查動脈粥樣硬化和心血管疾病的一種具有前景的技術(shù),。但iPPG信號中包含大量的噪聲，傳統(tǒng)的選取有效信號的方法準(zhǔn)確度低,，普適性差,。基于以上問題,，設(shè)計(jì)開發(fā)了基于Python的有效iPPG信號識別軟件，該軟件通過攝像頭采集人臉視頻并進(jìn)行人臉定位,，在動態(tài)的感興趣區(qū)域中提取iPPG信號,，并對信號進(jìn)行預(yù)處理，最終使用基于深度學(xué)習(xí)的iPPG信號判別模型進(jìn)行有效性識別,，平均準(zhǔn)確率高達(dá)95.1%,對于實(shí)際應(yīng)用場景下的iPPG信號判別具有良好的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,，同時(shí)驗(yàn)證了使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行非接觸式信號有效性判別的可行性。
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