基于SGCN的化合物致癌性預(yù)測模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>473 K
標簽： 三維圖卷積網(wǎng)絡(luò) 分類模型 致癌化合物
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文檔介紹：癌癥患者的激增引起了全世界的關(guān)注，許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上,，但這是一項極其具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),。本實驗獲取了341種實驗數(shù)據(jù),，利用三維圖卷積網(wǎng)絡(luò)(SGCN),，建立了對化合物致癌性的預(yù)測模型,。結(jié)果表明：對化合物進行致癌性預(yù)測的SGCN分類模型準確率高達96.9%，比其余模型效果更好,，這表明SGCN模型能夠準確地對化學品進行分類,，并且在實際應(yīng)用中具有相當大的潛力,。
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