應用于視覺測量的圖像超分辨率重建算法
所屬分類：解決方案
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>823 K
標簽： 深度學習 圖像處理 超分辨率
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文檔介紹： 惡劣環(huán)境下的低質圖像會嚴重影響基于視覺的位移測量效果,。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質量,、突出目標特征以提高測量精度和可靠性,，進而應用于視覺測量場景,。故提出了一種關注細節(jié)特征的圖像超分辨率重建算法,，該算法設計了一個角點增強支路,，并通過角點損失函數進行約束實現對角點信息的增強,，此外增加邊緣損失函數提升邊緣的重建效果,。實驗結果表明，該算法在客觀評價指標上表現優(yōu)異,，視覺效果上取得了更加清晰的紋理細節(jié),，設計的驗證實驗證明，該算法重建的邊緣與角點更加準確,，對目標定位有一定幫助,，適用于視覺測量應用場景,。
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