基于混合表征學(xué)習(xí)的專(zhuān)利分類(lèi)方法研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>677 K
標(biāo)簽： 專(zhuān)利分類(lèi) 多標(biāo)簽分類(lèi) 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：專(zhuān)利分類(lèi)是專(zhuān)利分析的基本任務(wù),，而基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)化專(zhuān)利分類(lèi)方法可以有效地執(zhí)行專(zhuān)利分類(lèi)任務(wù)。現(xiàn)有研究大多利用自然語(yǔ)言處理方法,，基于單個(gè)專(zhuān)利的文本內(nèi)容(如摘要和標(biāo)題)對(duì)專(zhuān)利文本進(jìn)行分類(lèi)，而專(zhuān)利及標(biāo)簽之間的宏觀(guān)關(guān)系(如專(zhuān)利之間的引用和標(biāo)簽之間的共現(xiàn))在很大程度上被忽略,。為了緩解專(zhuān)利分類(lèi)中單一專(zhuān)利信息的問(wèn)題,，構(gòu)建了三個(gè)圖網(wǎng)絡(luò)表示專(zhuān)利及其標(biāo)簽之間的宏觀(guān)關(guān)系，然后提出一個(gè)基于混合表征學(xué)習(xí)的專(zhuān)利分類(lèi)框架,，將專(zhuān)利及標(biāo)簽的宏觀(guān)關(guān)系融入分類(lèi)中,，以提高專(zhuān)利的自動(dòng)化分類(lèi)的準(zhǔn)確性,。在真實(shí)的專(zhuān)利數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該分類(lèi)方法在多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上取得了最佳的性能,。
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