二階廣義全變分耦合非局部變換域模型的圖像放大
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>1484 K
標簽： 廣義全變分 非局部變換域模型 非局部自相似
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文檔介紹：為了提高偏微分方程放大算法對弱邊緣和紋理細節(jié)的放大效果,，采用二階廣義全變分耦合非局部變換域模型,提出了一種圖像放大算法模型,。非局部變換域模型通過對相似圖像塊構成的圖像組進行三維變換，利用由于圖像非局部自相似特性導致的變換系數(shù)稀疏特性建模,，能夠很好利用圖像中相似圖像塊的非局部信息,。該算法利用二階廣義全變分模型增強強邊緣，非局部變換域模型增強弱邊緣和紋理細節(jié),，通過變分模型實現(xiàn)兩者的耦合,，具有良好的放大效果。與其他算法進行仿真實驗比較,，二階廣義全變分耦合非局部變換域模型在處理強邊緣,、弱邊緣和細節(jié)上都取得了較好的放大效果。
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