基于噪音擬合的優(yōu)化變步長濾波最小均方算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：642 K
標簽： 最小均方算法 噪音擬合 變步長
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文檔介紹：為了更快地實現主動降噪，設計了噪音多項式擬合模型，提出了改進的變步長濾波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。該算法在統(tǒng)計噪音信號的同時，對噪音信號進行擬合與預測，隨后結合誤差信號與預測信號對步長進行調節(jié)，達到快速調節(jié)的目的。為了驗證該算法的性能，將該算法與傳統(tǒng)變步長濾波最小均方算法對比試驗，仿真結果顯示，在相同噪音條件下，新算法將噪音信號降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比時，所需的迭代次數減少了4次～60次不等，在同時新算法的魯棒性也優(yōu)于普通的濾波變步長最小均方算法。
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