人臉屬性識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>645 K
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉檢測
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：目前,，精確地進(jìn)行人臉識(shí)別在現(xiàn)實(shí)場景中得到了大量的應(yīng)用,，如監(jiān)控、門禁等,，而只針對人臉屬性進(jìn)行的識(shí)別在娛樂,、安防和社交媒體領(lǐng)域同樣有著廣泛的應(yīng)用,。因此，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN進(jìn)行人臉檢測,，基于Resnet50網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉屬性的識(shí)別,，同時(shí)使用Python語言設(shè)計(jì)開發(fā)實(shí)現(xiàn)人臉屬性識(shí)別應(yīng)用界面的系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),，該系統(tǒng)使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識(shí)別模型在性別,、年齡以及種族屬性的識(shí)別上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了97.32%、71.64%及92.13%,，同時(shí)人臉屬性識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行,，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員,，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。