基于多特征融合的商品識圖匹配算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：844 K
標簽： 圖像匹配 SIFT特征 灰度共生矩陣
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文檔介紹： 隨著近幾年無人超市的不斷發(fā)展成熟,，自助購物越來越普及。如果商品售出后沒能及時補充,，會影響消費者的購買意愿,。為提升商品圖像識別的準確率,，采用多特征融合的方法，即將多種算法的特征聯(lián)合,，形成優(yōu)勢互補,。采用融合SIFT特征和灰度共生矩陣特征的方法完成貨架商品圖像的匹配。實驗表明,，該方法對比灰度共生矩陣方法準確率提升20.6%,，對比SIFT算法和PCA-SIFT算法準確率分別提升8.9%和5.6%；處理時間對比以上三種算法略有增加,。此方法還可用于分析貨物受歡迎程度以及確認哪些柜臺需要加貨等,，從而及時有效地對短缺的商品進行補充。
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