基于電力數據分析的污染物排放監(jiān)測方法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>448 K
標簽： 數據分析 智能電表 機器學習
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文檔介紹：在當下快速的發(fā)展過程中,，社會的現代化建設對環(huán)境帶來了一定程度的破壞,，為了實現持續(xù)性的社會發(fā)展,，就需要對其各種生產生活所帶來的污染物進行良好的監(jiān)測,。提供了一種對產污企業(yè)污染物排放過程進行科學監(jiān)測的方法,，對智能電表采集的數據進行處理與分析,，構建BP神經網絡模型對設備進行識別,，從而判斷設備啟停狀態(tài),。形成了24小時不間斷的智能監(jiān)控，進而對企業(yè)的污染物排放監(jiān)管進行合理的監(jiān)控,，實現對企業(yè)生產中污染排放的監(jiān)測,，提升污染物的治理效果，具有較好的實際應用價值,。
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