基于改進的Faster R-CNN的古建筑地磚缺陷檢測
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：871 K
標簽： 缺陷檢測 Faster R-CNN 可變形卷積
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文檔介紹：缺陷檢測對于古建筑的保護和修繕具有重要的意義,，傳統(tǒng)的地磚缺陷檢測通過目視檢查，存在受人力影響大,、耗時長等限制?；谏疃葘W習的良好應用前景,，建立故宮地磚缺陷的數(shù)據(jù)集，提出改進型Faster R-CNN的網(wǎng)絡,。首先,，構建可變形卷積，通過網(wǎng)絡學習并提取地磚中的缺陷特征,；然后,，將特征圖輸入?yún)^(qū)域生成網(wǎng)絡中生成候選區(qū)域框，將生成的特征圖和候選區(qū)域框進行池化操作；最后,，輸出缺陷檢測結果,。在故宮地磚圖片數(shù)據(jù)集的測試下，改進后的模型平均準確率均值到達92.49%,，與Faster R-CNN模型相比提高了2.99%,，更適用于地磚缺陷檢測。
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