安全態(tài)勢感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究
所屬分類:技術論文
上傳者:muyx
文檔大?。?span>558 K
標簽: Hadoop 安全態(tài)勢 k-means
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文檔介紹: 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡安全事件層出不窮,安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的應用勢在必行,。通過挖掘日志數(shù)據(jù)并進行安全分析,,可以實現(xiàn)對異常事件的追責與溯源,有效地減少網(wǎng)絡安全事故的發(fā)生,。針對傳統(tǒng)K-Means算法時間開銷大,、執(zhí)行效率低的問題,將改進K-Means算法在大數(shù)據(jù)計算框架Hadoop上實現(xiàn)并行化,,來滿足大數(shù)據(jù)下安全態(tài)勢感知系統(tǒng)日志安全分析的需求,。實驗表明,改進后的算法在有效性和時間復雜度方面都優(yōu)于傳統(tǒng)算法,。
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