基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究
所屬分類：技術論文
上傳者：serena
標簽： EEMD 時頻分析
所需積分：1分積分不夠怎么辦？
文檔介紹： 總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。