基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：serena
標(biāo)簽： 快速圖像分割 FCM
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文檔介紹： 模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù),，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點,。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明,，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度,。
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