頭條 全球首次！我國在白天完成地月空間衛(wèi)星激光測距 4 月 29 日消息，據(jù)央視新聞報道，“天都一號”通導技術(shù)試驗星成功完成白天強光干擾條件下的地月空間激光測距技術(shù)試驗,，這是全球首次在白天進行的地月空間衛(wèi)星激光測距，標志著我國在深空軌道精密測量領域取得技術(shù)新突破。 最新資訊 “超級設備”入華 芯片自主生產(chǎn)有希望,？ 據(jù)多家媒體證實,，長江存儲從荷蘭阿斯麥(ASML)公司訂購的一臺光刻機已抵達武漢,。這臺光刻機價值價值7200萬美元，約合人民幣4.6億元,。另據(jù)媒體報道,，中芯國際在中興事件之后也向該公司下單了一臺光刻機，這臺名為EUV(極紫外線)光刻機更是身價不菲,，價值1.2億美元,，交貨日期尚不確定。 發(fā)表于：6/24/2018 這些黑科技"毀"了我的童年夢 又是一年六一兒童節(jié),，雖然,，早就超了過這個節(jié)日的年紀，但每年的這一天小編都想起由紙飛機,、自行車,、錄音機、電視還有無休止的考試卷組成的童年,。如今,，在想想這些記憶里的東西,，好像都變了樣,。 發(fā)表于：6/24/2018 給機器人“造腦”：英偉達在AI芯片領域有多牛,？ AI芯片之于人工智能的意義，則可以理解為發(fā)動機之于汽車,。人工智能這一理論已經(jīng)提出了多年,，但是由于實現(xiàn)它需要的計算量實在太大，這輛“跑車”一直沒有配備上合適的“發(fā)動機”,，只能放在倉庫積灰,。直到AI算法和大數(shù)據(jù)時代的到來、以及AI芯片的出現(xiàn),。 發(fā)表于：6/24/2018 模擬電路故障診斷中的特征信息提取 在運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行模擬電路故障診斷過程中,，代表故障特征的網(wǎng)絡輸入至關重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法,，提出一種基于多測試點,、多特征信息原始樣本集的新方法。 發(fā)表于：6/24/2018 R&S的3G/4G互操作性測試包通過了NTT DOCOMO的驗證 日前，來自羅德與施瓦茨公司(Rohde & Schwarz, R&S公司)的D-ATE測試包提供了針對無線設備,，芯片廠商及測試站的內(nèi)部認證實驗室,，用他們的產(chǎn)品與NTT DOCOMO的3G和4G網(wǎng)絡進行互操作測試的綜合的定制的測試方案。 發(fā)表于：6/24/2018 【上篇】RIGOL“鳳凰座”ASIC芯片組的前世今生 為了研發(fā)性能優(yōu)異的示波器,，RIGOL一方面不斷挖掘通用芯片的潛力,，通過深厚的模擬電路設計能力彌補了通用芯片的不足，并于2009年推出了中國第一臺商用1GHz帶寬數(shù)字示波器;另一方面,，為了能夠設計更高性能的示波器,，RIGOL于2007年便開始投入芯片研發(fā)，致力于掌握示波器專用芯片這一核心技術(shù),。 發(fā)表于：6/24/2018 “芯隨Ultravision動” RIGOL UltraVision II平臺面面觀 上次談到MSO/DS7000系列示波器的內(nèi)涵除了強大的芯片組”鳳凰座”以外,，還得益于其革新性的UltraVision II技術(shù)平臺。那么UltraVision II技術(shù)平臺到底有哪些優(yōu)勢? 發(fā)表于：6/24/2018 概率神經(jīng)網(wǎng)絡多模型卡爾曼濾波定位導航算法 交互式多模型擴展卡爾曼濾波（IMM-EKF）算法是解決機動載體運動模型不確定的定位問題的次優(yōu)算法,，在載體做模型確定的運動時該方法仍得到次優(yōu)解且浪費運算資源,。針對IMM-EKF算法的此類缺陷，采用離線訓練的概率神經(jīng)網(wǎng)絡模型,，實時判斷當前運動模型分類,，在運動模型確定的狀態(tài)下選擇對應的單一模型進行運算，而在運動模型不確定的狀態(tài)下選擇IMM-EKF算法,，既保證定位精度,，又減少了不必要的運算量。仿真對比實驗驗證了相比于IMM-EKF算法,，新算法在精度方面的優(yōu)勢,。 發(fā)表于：6/22/2018 迎接與5G,、物聯(lián)網(wǎng)和汽車應用全面無線連接時代的測試挑戰(zhàn)：2018 MVG天線測試技術(shù)研討會 隨著5G時代的漸行漸近，物聯(lián)網(wǎng),、無人駕駛汽車等與無線連接技術(shù)息息相關的應用與日俱增,。5G的部署將從根本上改變無線連接技術(shù)及其相關測試。面對迅速發(fā)展的新技術(shù),，如何迎接這一劃時代的數(shù)字化技術(shù)改革,，如何高效把脈測試難點和掌握解決方案，是整個業(yè)界都在面臨的挑戰(zhàn),。 發(fā)表于：6/21/2018 基于故障字典法的交流充電樁故障檢測 為了檢測和診斷電動汽車交流充電樁可能出現(xiàn)的故障,，結(jié)合充電樁內(nèi)電氣元器件的特性，分析了交流充電樁的主要故障類型,，通過提取交流充電樁內(nèi)主回路的相關電特征量,，并運用故障字典法對故障進行檢測,。隨后建立實驗平臺，模擬各類故障發(fā)生,，驗證故障字典法對于交流充電樁故障檢測的有效性,。結(jié)果表明，故障字典法對于檢測交流充電樁內(nèi)可能發(fā)生的典型故障具有很好的診斷能力,。 發(fā)表于：6/21/2018 ?…166167168169170171172173174175…?
