工業(yè)自動(dòng)化-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

低成本、高可用開啟汽車LED照明新時(shí)代

車用LED燈作為一種新型照明產(chǎn)品，憑借其體積小、亮度高、能耗低、壽命長、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，有效減少了更換頻率、降低了維護(hù)成本，在汽車產(chǎn)品上正逐漸替代傳統(tǒng)、低效的鹵素?zé)艉碗瘹鉄簦蔀槿蚱囌彰魇袌龅闹髁鳟a(chǎn)品。與此同時(shí)，隨著自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等技術(shù)的普及，汽車LED的應(yīng)用場景也將進(jìn)一步拓展，為市場增長提供更多機(jī)會(huì)。目前汽車LED市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，主要產(chǎn)品類型包括LED車燈、車內(nèi)照明、氛圍燈等。其中，LED車燈是目前應(yīng)用非常廣泛的產(chǎn)品類型，包括前后大燈組、霧燈等。市場調(diào)研公司SkyQuest報(bào)告指出，預(yù)計(jì)未來幾年，全球汽車LED市場規(guī)模將以年較高的復(fù)合增長率實(shí)現(xiàn)逐年增長。

發(fā)表于：6/26/2024

Pickering Interfaces 擴(kuò)展了業(yè)界最大的 PXI 數(shù)字 I/O 模塊組合

作為用于電子測試和驗(yàn)證的模塊化信號開關(guān)與仿真產(chǎn)品的領(lǐng)先供應(yīng)商，發(fā)布了四個(gè)新的工業(yè)數(shù)字I/O 產(chǎn)品系列，適用于基于 PXI 和 LXI的系統(tǒng)。這四個(gè)系列大幅擴(kuò)展了公司現(xiàn)有的工業(yè)數(shù)字I/O模塊的適用范圍，提供了更高的通道密度，拓展了電壓和電流的范圍，并提供可編程的邏輯電平——所有PXI 和 PXIe 平臺的產(chǎn)品均具有以上特性。有了這些新產(chǎn)品，Pickering 現(xiàn)在擁有業(yè)界最大、最全面的 PXI 和 PXIe 數(shù)字 I/O 模塊組合。

發(fā)表于：6/26/2024

SK海力士5層堆疊3D DRAM良品率已達(dá)56.1%

SK海力士5層堆疊3D DRAM新突破：良品率已達(dá)56.1%

發(fā)表于：6/26/2024

臺積電高雄第三座2nm晶圓廠通過環(huán)評

臺積電高雄第三座2nm晶圓廠通過環(huán)評，總用電量將占高雄市18％

發(fā)表于：6/26/2024

SK On向埃克森美孚尋求10萬噸鋰供應(yīng)

SK On 向埃克森美孚尋求 10 萬噸鋰供應(yīng)，用于生產(chǎn)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池

發(fā)表于：6/26/2024

國產(chǎn)光刻機(jī)工廠總投資50億元落戶紹興

如果將芯片制造比作雕刻，那光刻機(jī)就是將雕刻線稿（電路圖）描繪在材料（晶圓表面）上的畫筆。它決定著芯片的工藝水平和性能，是制造半導(dǎo)體芯片的關(guān)鍵裝備。近日，項(xiàng)目總投資約50億元的上海圖雙精密裝備項(xiàng)目落戶紹興市越城區(qū)，成為紹“芯”版圖上的又一塊新拼圖。項(xiàng)目計(jì)劃分兩期實(shí)施。一期計(jì)劃投資約5億元，一期占地面積35畝，用于轉(zhuǎn)移及擴(kuò)大公司目前在上海的產(chǎn)能；二期計(jì)劃投資約45億元。兩期將實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)50-100臺半導(dǎo)體設(shè)備的目標(biāo)。項(xiàng)目正在建設(shè)中，預(yù)計(jì)2025年投產(chǎn)。

發(fā)表于：6/25/2024

美國對中國半導(dǎo)體制裁下韓國設(shè)備最杯具

6月25日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道稱，自從美國對中國實(shí)施半導(dǎo)體領(lǐng)域制裁以來，韓國最難受

發(fā)表于：6/25/2024

一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源

AI催生電源新品類：一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源

發(fā)表于：6/25/2024

龍芯中科3C6000芯片初樣已回片

龍芯中科 3C6000 芯片初樣已回片：測試總體符合預(yù)期，計(jì)劃四季度發(fā)布

發(fā)表于：6/25/2024

非常見問題第219期：智能邊緣傳感器需要新電源概念

　　摘要　　本文介紹了智能邊緣傳感器的不同實(shí)現(xiàn)示例，以及如何選擇和調(diào)整電源管理解決方案以提供理想解決方案。本文還探討了目前可用的一些傳感器解決方案。

發(fā)表于：6/24/2024

恩智浦MCX微控制器增強(qiáng)移動(dòng)機(jī)器人的電機(jī)控制能力

　　移動(dòng)機(jī)器人的卓越性能、平穩(wěn)運(yùn)動(dòng)和可靠運(yùn)行離不開高效精確的電機(jī)控制。機(jī)器人的自主性和復(fù)雜性不斷提高，非常需要能夠處理復(fù)雜電機(jī)控制和其他任務(wù)的高級微控制器。恩智浦新一代MCX微控制器產(chǎn)品組合具有先進(jìn)的外設(shè)，可幫助開發(fā)人員優(yōu)化移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)中的電機(jī)控制。

發(fā)表于：6/24/2024

IAR通過多架構(gòu)認(rèn)證的靜態(tài)分析工具加速代碼質(zhì)量自動(dòng)化

　　瑞典烏普薩拉，2024年6月18日 —全球領(lǐng)先的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)軟件解決方案供應(yīng)商IAR自豪地宣布，公司推出經(jīng)TÜV SÜD認(rèn)證的C-STAT靜態(tài)分析工具，適用于最新發(fā)布的IAR Embedded Workbench for RISC-V V3.30.2功能安全版。經(jīng)TÜV SÜD認(rèn)證的C-STAT靜態(tài)分析工具完全集成在IAR各種功能安全版本中，現(xiàn)在可用于Arm、RISC-V和Renesas RL78架構(gòu)。

發(fā)表于：6/24/2024

基于FPGA的光譜儀動(dòng)態(tài)基線補(bǔ)償系統(tǒng)設(shè)計(jì)

線陣型CMOS光電圖像傳感器具有靈敏度高、光譜響應(yīng)范圍大、功耗低、體積小等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于便攜式光譜儀的開發(fā)中。為解決由CMOS圖像傳感器暗電流變大而造成的光譜儀基線漂移問題，設(shè)計(jì)一種基于FPGA的光譜儀動(dòng)態(tài)基線補(bǔ)償系統(tǒng)。系統(tǒng)利用傳感器預(yù)留像素計(jì)算得到該幀圖像的基線值并進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，使用高性能運(yùn)算放大器、差分放大器設(shè)計(jì)電壓跟隨電路、基線補(bǔ)償電路和單端轉(zhuǎn)差分電路對CMOS模擬信號進(jìn)行處理并進(jìn)行高速A/D轉(zhuǎn)換，選用精密DAC芯片實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反饋基線補(bǔ)償值。最終測試結(jié)果表明，隨著積分時(shí)間的不斷增加，該設(shè)計(jì)始終能使光譜數(shù)據(jù)保持一個(gè)較低的基線水平。系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)靈活、光譜采集準(zhǔn)確、基線控制效果良好，比較適合檢測微弱光譜信號。

發(fā)表于：6/24/2024

海洋環(huán)境下基于增強(qiáng)YOLOv7的垃圾目標(biāo)檢測

針對海洋垃圾識別任務(wù)在實(shí)際應(yīng)用中模型準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強(qiáng)部分，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數(shù)部分，在IoU損失函數(shù)的基礎(chǔ)上引入兩層注意力機(jī)制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進(jìn)一步提升模型的泛化能力。將該算法應(yīng)用于海洋垃圾檢測任務(wù)，并在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上對其進(jìn)行評估。在YOLOTrashCan兩個(gè)數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標(biāo)分別達(dá)到69.5%、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%。整體實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所構(gòu)建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：6/24/2024

面向三維場景動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)的可視化工具設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

可視化工具能改善三維設(shè)計(jì)領(lǐng)域中工作復(fù)雜繁瑣的問題，但現(xiàn)有工具較少同時(shí)兼顧動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)與低編程門檻要求。面向設(shè)計(jì)師群體，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)可視化工具，關(guān)注三維場景中的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)內(nèi)容。使用基于任務(wù)價(jià)值、影響力以及緊迫度的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法，改善關(guān)鍵視覺效果的響應(yīng)延遲問題。實(shí)驗(yàn)及運(yùn)行結(jié)果表明，調(diào)度算法能優(yōu)化關(guān)鍵任務(wù)執(zhí)行，可視化工具有助于簡易快捷地進(jìn)行三維場景設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：6/24/2024