6月9日 據聯(lián)合國研究，2020年至2023年期間，亞馬遜、微軟、谷歌母公司Alphabet和Meta的數據中心因人工智能的能源需求，間接碳排放量平均激增了150%。
國際電信聯(lián)盟（ITU）作為聯(lián)合國數字技術機構，用報告詳細說明了這些數據中心對人工智能的運轉至關重要，間接排放來自公司購買的電力、蒸汽、供暖和制冷。
ITU的研究考察了同期200家領先數字公司的溫室氣體排放情況。其中，亞馬遜的運營排放量增長最大，2023年相比2020年增長了182%；微軟增長了155%；Meta和Alphabet分別增長了145%和138%。
報告指出，人工智能的快速增長正在推動全球電力需求急劇上升，數據中心的用電量增長速度比整體電力消費增長速度高出四倍。今年報告中評估的數字公司估計消耗了581太瓦時的電力（占全球需求的2.1%），人工智能是這一增長的一個可能因素。
為此報告稱，“為了履行他們的責任，數字公司必須在所有范圍內設定絕對的、有時間限制的排放目標，并全面披露所有相關的排放，特別是在硬件和電子產品方面。政府和投資者應鼓勵第三方驗證，并按照強制性企業(yè)溫室氣體報告計劃進行全面的氣候報告。”
無獨有偶，上個月Digiconomist創(chuàng)始人亞歷克斯·德·弗里斯-高（Alex de Vries - Gao）在《焦耳》（Joule）雜志上發(fā)表的研究表明，人工智能系統(tǒng)可能很快將占數據中心電力消耗的近一半。這將影響著全球的數據中心運營。
此外，國際能源署（IEA）2025年4月的一份報告預測，在未來十年內，人工智能將對能源部門產生重大影響。該《能源與人工智能》報告預計，到2030年，數據中心將消耗超過945太瓦時的電力，超過日本目前的總電力消耗。
