3月6日消息,，阿里Qwen團隊正式發(fā)布他們最新的研究成果——QwQ-32B大語言模型,。

這是一款擁有320億參數(shù)的模型,，其性能可與具備6710億參數(shù)（其中370億被激活）的DeepSeek-R1媲美。

QwQ-32B在僅有DeepSeek-R1約1/21參數(shù)量的情況下,，用強化學習實現(xiàn)了性能上的跨越,。

此外,，阿里還在推理模型中集成了與Agent相關(guān)的能力,，使其能夠在使用工具的同時進行批判性思考,，并根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整推理過程,。

QwQ-32B 在一系列基準測試中進行了評估,，測試了數(shù)學推理,、編程能力和通用能力。

其中,，在測試數(shù)學能力的AIME24評測集上,，以及評估代碼能力的LiveCodeBench中，千問QwQ-32B表現(xiàn)與DeepSeek-R1相當,，遠勝于o1-mini及相同尺寸的R1 蒸餾模型,。

同時，在由Meta首席科學家楊立昆領(lǐng)銜的“最難LLMs評測榜”LiveBench,、谷歌等提出的指令遵循能力IFEval評測集,、由加州大學伯克利分校等提出的評估準確調(diào)用函數(shù)或工具方面的BFCL測試中，千問QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek- R1,。

目前,，QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope開源，大家也可通過Qwen Chat直接進行體驗,！