12月29日消息,，Aitomatic及其“AI聯(lián)盟”（AI Alliance）合作伙伴推出了全球首個專為半導體業(yè)需求而設計的開源大型語言模型（LLM）——SemiKong,，旨在成為半導體設計公司工作流程的一部分，可以充當老專家，加速新芯片的研發(fā)和上市進程,。

負責開發(fā)SemiKong的Aitomatic公司指出，半導體業(yè)迫切需要收集專家信息,，許多年邁的老專家陸續(xù)退休加劇了知識斷層,，幾家公司正飽受專業(yè)知識嚴重不足之苦。針對產業(yè)需求量身打造的大語言模型SemiKong有望成為新晉工程師維持競爭力,、快速獲得專業(yè)知識的可靠途徑,。

據(jù)介紹，SemiKong是基于Meta的Llama 3.1平臺利用大量半導體行業(yè)知識訓練的700億參數(shù)的大模型版本,。該大模型由Aitomatic與“AI聯(lián)盟”成員共同開發(fā),，包括Meta、AMD和IBM等科技企業(yè)以及耶魯大學和東京大學等學術機構,。其中,，Aitomatic的DXA系統(tǒng)成為SemiKong部署的核心構架。

DXA（領域專家代理）將較小的大語言模型與SemiKong 70B的核心功能整合,，通過對客戶公司技術庫及專家工程師提供的項目進行訓練,，可以有效地捕獲和構建了資深工程師的知識，確保關鍵專業(yè)知識得到保留和擴展以備將來使用,，并且可根據(jù)公司需求進行調整,。經過訓練的DXA能進一步整合到核心SemiKong部署中,，自動執(zhí)行開發(fā)任務，或充當工程師與員工間的互動界面,。

在目前700億參數(shù)版本中,，加上基于SemiKong的小型DXA使用，該大語言模型在半導體領域的應用價值已遠遠超越通用AI模型,。

Aitomatic宣稱,，SemiKong 在生成半導體特定內容和理解復雜過程方面的表現(xiàn)優(yōu)于多個閉源語言模型。這帶來了實實在在的好處,，包括將新芯片設計的上市時間縮短 20-30%,，以及將一次成功制造結果提高 15-25%。這些工具還改善了新工程師的入職流程,，將他們的學習曲線加快了 40-50%,。例如，支持 SemiKong 的 DXA 減少了蝕刻配方所需的時間,，從通常需要的數(shù)小時縮短到只要幾分鐘,。

總結來說，通過引入 SemiKong 和 DXA,，為半導體研究人員提供了一個全面的框架,，可以保存知識并提高生產力和創(chuàng)新。這些進步可能會重塑半導體制造,，提供可擴展,、經濟高效的解決方案來解決該領域的復雜性。集成像 SemiKong 這樣的 AI 工具對于更高效,、更有彈性的半導體行業(yè)至關重要,。