引言
氣象和水文作為兩門建立在觀探測(cè)基礎(chǔ)上的基礎(chǔ)學(xué)科，由于其基礎(chǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)量大,、要素關(guān)聯(lián)性強(qiáng),、時(shí)間空間連續(xù)性強(qiáng)，具備大數(shù)據(jù)的天然屬性,。隨著氣象水文態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的發(fā)展,，雷達(dá)、遙感,、反演等非常規(guī)觀探測(cè)手段得到廣泛應(yīng)用,，形成地基、?；?、空基、天基觀測(cè)相互協(xié)調(diào)的一體化綜合觀測(cè)體系,。同時(shí),，數(shù)值模式和人工智能方法助力氣象水文預(yù)報(bào)產(chǎn)品向著更精細(xì)化的方向發(fā)展，相應(yīng)產(chǎn)生了一系列高時(shí)空分辨率的氣象水文服務(wù)產(chǎn)品,，這些產(chǎn)品具備典型的大量（Volume）,、高速（Velocity）、多樣（Variety）,、低價(jià)值密度（Value）和真實(shí)性（Veracity）“5V”特征［1］,，且用傳統(tǒng)的常規(guī)手段難以處理海量的氣象水文數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)代化的氣象水文輔助決策離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持［2-4］,。
大數(shù)據(jù)能夠滿足指揮決策對(duì)信息全面性,、精確性和有效性的要求，輔助決策者準(zhǔn)確定下行動(dòng)決心,、科學(xué)統(tǒng)籌資源配置,、精準(zhǔn)控制行動(dòng)進(jìn)程,，降低決策的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性［5-7］,。在信息化發(fā)展的初期,，人們往往更加注重?cái)?shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)量越大,、數(shù)據(jù)種類越豐富,，關(guān)聯(lián)度就越高，越容易提高決策效率,。但隨著任務(wù)信息量的急劇攀升,，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，決策者的關(guān)注重點(diǎn)就轉(zhuǎn)到如何篩選出真正有用的關(guān)鍵信息,。為適應(yīng)信息化新需要,，指揮官關(guān)鍵信息需求（Commander′s Critical Information Requirements，CCIR）這一理念［8］被提出,，就是基于海量數(shù)據(jù)的搜集,、挖掘、分析,、判斷,，提取出與行動(dòng)目的高度契合的關(guān)鍵問題，以關(guān)鍵信息需求的形式來呈現(xiàn),，滿足決策者的關(guān)鍵信息需求,。
關(guān)于如何滿足指揮決策中的氣象水文關(guān)鍵信息需求，借助大數(shù)據(jù)技術(shù),、以信息流的形式開展氣象水文輔助決策是一條行之有效的手段,，但因各類氣象水文數(shù)據(jù)來自不同安全管理等級(jí)的網(wǎng)絡(luò)，必須考慮在信息流動(dòng)受限于跨網(wǎng)系傳輸效率的前提下,，合理構(gòu)建基于混合網(wǎng)絡(luò)的信息服務(wù)架構(gòu),，以關(guān)鍵信息流高效支撐氣象水文輔助決策。
為適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的輔助決策要求,，氣象水文保障亟需將關(guān)鍵信息流作為重要支撐手段,，對(duì)氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行探索設(shè)計(jì)，支撐信息網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)體系建設(shè),，基于混合網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量氣象水文信息資源的深度挖掘和分析,，提高氣象水文輔助決策服務(wù)水平。
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作者信息：
程煜峰1,，2,，木子堯1，馬申佳1,，張娟1,，李昌宏1,，付正養(yǎng)1
（1.中國(guó)人民解放軍31308部隊(duì)，四川成都610032,；
2.成都信息工程大學(xué)大氣探測(cè)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室,，四川成都610225）
