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意法半導(dǎo)體Web工具配合智能傳感器加快AIoT項(xiàng)目落地

在 MEMS 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核上部署傳感器節(jié)點(diǎn)到云端解決方案的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2024-11-21
來(lái)源:意法半導(dǎo)體

  2024 年 11 月 19 日,,中國(guó)——意法半導(dǎo)體新推出了一款基于網(wǎng)絡(luò)的工具 ST AIoT Craft,該工具可以簡(jiǎn)化在意法半導(dǎo)體智能 MEMS 傳感器的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核 (MLC)上開(kāi)發(fā)節(jié)點(diǎn)到云端的 AIoT(物聯(lián)網(wǎng)人工智能)項(xiàng)目以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置,。

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  MLC機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核是 ST MEMS 產(chǎn)品組合的專屬功能,,能夠讓傳感器直接運(yùn)行決策樹(shù)學(xué)習(xí)模型。MLC 能夠自主運(yùn)行,,無(wú)需主機(jī)系統(tǒng)參與,,低延遲,低功耗,,高效處理需要 AI 功能的任務(wù),,例如,分類和模式檢測(cè),。

  ST AIoT Craft 還集成了利用 MLC在傳感器內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)配置所需的全部步驟,,并為開(kāi)發(fā)者提供了一種安全、好用的開(kāi)發(fā)方法,,為云端數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的安全保護(hù)功能,。這是一個(gè)運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器上的線上工具,無(wú)需下載軟件,,使用起來(lái)非常方便,。因?yàn)椴恍枰螺d安裝,為用戶節(jié)省很多時(shí)間,,并且方便團(tuán)隊(duì)之間(例如,, AI 專家和嵌入式軟件工程師)協(xié)同工作。

  在這個(gè)軟件中,,AutoML功能是用于創(chuàng)建決策樹(shù)模型的工具,,能夠?yàn)閭鞲衅鲾?shù)據(jù)集自動(dòng)選擇最佳屬性,、過(guò)濾器和窗口大小。該框架還可以訓(xùn)練要在 MLC 上運(yùn)行的決策樹(shù),,并生成配置文件,,部署訓(xùn)練好的模型。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),,這個(gè)軟件是初步了解意法半導(dǎo)體智能傳感器的快速入門(mén)指南,,可簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。此外,,當(dāng)需要配置物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)連接時(shí),,可以用DSM工具(數(shù)據(jù)充分性模塊)設(shè)置網(wǎng)關(guān)。DSM模塊能夠智能過(guò)濾要傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)點(diǎn),,優(yōu)化通信數(shù)據(jù)量,,最大限度地降低功耗,并方便將來(lái)的二次訓(xùn)練,。

  關(guān)于如何使用決策樹(shù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云端解決方案,,用戶可以找到相關(guān)的代碼示例,包括風(fēng)機(jī)盤(pán)管監(jiān)控,、資產(chǎn)跟蹤,、人類活動(dòng)識(shí)別和頭部姿態(tài)。這些示例可以下載安裝到意法半導(dǎo)體的物聯(lián)網(wǎng)參考板上,,例如,,SensorTile.box Pro、STWIN 和 STWIN.box,,開(kāi)發(fā)者可以運(yùn)行例程測(cè)評(píng),,自定義這些示例,導(dǎo)入自己的數(shù)據(jù),,或完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集,,以加快項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。

  ST AIoT Craft 包含在 ST Edge AI Suite 軟件包內(nèi),。這個(gè)軟件包為開(kāi)發(fā)者提供在意法半導(dǎo)體邊緣AI產(chǎn)品上開(kāi)發(fā)部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法所需的全部軟件工具,、示例和模型。意法半導(dǎo)體的edge-AI邊緣智能產(chǎn)品包括STM32 微控制器 (MCU),、Stellar MCU 和內(nèi)置MLC 或智能傳感器處理單元 (ISPU) 的 MEMS 傳感器,。

  現(xiàn)在可以免費(fèi)在線使用AIoT Craft。




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