AMD 公司于 10 月 31 日發(fā)布博文，宣布推出首個完全開放的 10 億參數(shù)語言模型系列 AMD OLMo,，為開發(fā)者和研究人員提供強大的 AI 研究工具,。
AMD OLMo 模型使用從零開始訓(xùn)練的 10 億參數(shù)語言模型系列（LMs），在 AMD Instinct MI250 GPU 集群上訓(xùn)練,，使用了超過 1.3 萬億個 tokens 進行預(yù)訓(xùn)練,，讓模型在處理自然語言任務(wù)時具有強大的推理能力。
OLMo 模型采用解碼器（decoder-only）架構(gòu),，并通過下一個標(biāo)記預(yù)測（next-token prediction）進行訓(xùn)練,，這種架構(gòu)在生成文本和理解上下文方面表現(xiàn)出色。
與其他同類開源模型相比，AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表現(xiàn)優(yōu)異,。尤其是在多個基準(zhǔn)測試中,，其性能與最新的 OLMo 模型相當(dāng)，且計算預(yù)算僅為其一半,。
OLMo 除數(shù)據(jù)中心使用外,，更支持配備 NPU（Neural Processing Unit，神經(jīng)處理單元）的 AMD Ryzen AI PC 能夠部署模型,，使開發(fā)者能在個人設(shè)備提供 AI 功能,。
AMD OLMo 是完全開源的，這意味著其他開發(fā)者和公司可以自由使用和修改這些模型,，這讓其成為希望探索 AI 技術(shù)替代方案的企業(yè)的一個可行選擇,。
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