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IBM推出生成式AI網(wǎng)絡(luò)安全助手

2024-08-13
來(lái)源:IT之家

8 月 13 日消息,近日,,IBM 宣布在其托管威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù)中引入生成式 AI 功能,,供 IBM Consulting (IBM 咨詢(xún))的分析人員使用,從而協(xié)作客戶(hù)推進(jìn)和簡(jiǎn)化安全運(yùn)營(yíng),。

全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái) watsonx 構(gòu)建,,旨在加快和改進(jìn)對(duì)關(guān)鍵安全威脅的識(shí)別、調(diào)查和響應(yīng),。

除了被納入 IBM Consulting 的威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù),,Cybersecurity Assistant 還將成為 IBM Consulting Advantage 的一部分,后者是一個(gè) AI 服務(wù)平臺(tái),,包含為 IBM 咨詢(xún)顧問(wèn)量身定制的 AI 資產(chǎn),。

IBM Consulting 網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)全球執(zhí)行合伙人 Mark Hughes 介紹稱(chēng):“隨著網(wǎng)絡(luò)事件從即時(shí)危機(jī)演變?yōu)殚L(zhǎng)達(dá)數(shù)月的多維度事件,安全團(tuán)隊(duì)正面臨著持久的挑戰(zhàn):遭遇的攻擊變多,,而且沒(méi)有足夠的時(shí)間或人員來(lái)防御,。通過(guò)生成式 AI 來(lái)增強(qiáng)威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù),我們可以減少安全分析師的人工調(diào)查和操作任務(wù),,使他們更主動(dòng),、更準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)關(guān)鍵威脅,幫助客戶(hù)改善整體安全態(tài)勢(shì),?!?/p>

具體來(lái)說(shuō),生成式 AI 功能號(hào)稱(chēng)幫助客戶(hù)將警報(bào)調(diào)查時(shí)間縮短了 48%,。IT之家匯總?cè)?nbsp;Cybersecurity Assistant 提供的功能如下:

1,、通過(guò)歷史關(guān)聯(lián)分析加快威脅調(diào)查和修復(fù)

Cybersecurity Assistant 可以對(duì)類(lèi)似的威脅展開(kāi)歷史關(guān)聯(lián)分析,加快復(fù)雜威脅調(diào)查速度,。這一新功能內(nèi)置于 IBM 的 TDR 服務(wù)中,,可交叉關(guān)聯(lián)警報(bào),深化通過(guò) SIEM,、網(wǎng)絡(luò),、EDR、漏洞和遙測(cè)獲得的洞察,,進(jìn)而提供威脅管理方法,。

通過(guò)分析針對(duì)特定客戶(hù)的威脅活動(dòng)歷史及其模式,,安全分析人員將具備更精確的分析能力,比如通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)攻擊序列的時(shí)間軸視圖,,更深入地理解關(guān)鍵威脅,,從而為調(diào)查提供更多背景信息。根據(jù)分析結(jié)果的歷史模式和預(yù)設(shè)的置信度,,Cybersecurity Assistant 可以自動(dòng)推薦相關(guān)措施,,加快客戶(hù)的響應(yīng)速度,并減少攻擊者的停留時(shí)間,。此外,,它還能不斷從調(diào)查中學(xué)習(xí),并持續(xù)改善速度和準(zhǔn)確性,。

2,、利用對(duì)話(huà)式引擎簡(jiǎn)化操作任務(wù)

Cybersecurity Assistant 包括一個(gè)生成式 AI 對(duì)話(huà)引擎,可就操作任務(wù)為客戶(hù)和 IBM 安全分析師提供實(shí)時(shí)洞察和支持,。除了響應(yīng)請(qǐng)求(如建立或匯總問(wèn)題單),,該功能會(huì)自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)操作,包括運(yùn)行查詢(xún),、提取日志,、命令解釋或豐富威脅情報(bào)。通過(guò)解釋復(fù)雜的安全事件和命令,,IBM 的 TDR 服務(wù)可幫助客戶(hù)減少噪音,,提高整體  SOC 效率。

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 與 IBM 研究院合作開(kāi)發(fā),,并廣泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基礎(chǔ)模型打造,,借助 IBM watsonx.ai 面向生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化,,并在對(duì)話(huà)聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。


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