引言

以ChatGPT為代表的生成式人工智能正以“快進(jìn)鍵”的模式推進(jìn)社會的進(jìn)步,，為各個領(lǐng)域的發(fā)展帶來了諸多機(jī)遇,，但所伴隨的風(fēng)險也對既有的技術(shù)治理體系提出了全新的挑戰(zhàn),。目前，世界各國正通過修改法律法規(guī)和政策文件的形式,，尋求生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與安全治理之間的平衡,，要求生成式人工智能技術(shù)人員以更加審慎負(fù)責(zé)的態(tài)度促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。人工智能時代,，新型技術(shù)的快速發(fā)展呼喚著制度的變革,。我國對生成式人工智能的有序發(fā)展同樣予以高度重視，2023年4月11日,，由國家網(wǎng)信辦公布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》,，同年7月13日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委,、教育部,、科技部、工業(yè)和信息化部等多個部門公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）,。通過對兩份文件的對比分析,，可以看出我國對生成式人工智能的發(fā)展持鼓勵態(tài)度，在《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中為生成式人工智能提供了更為寬松的技術(shù)創(chuàng)新化環(huán)境,。而實(shí)踐中,，生成式人工智能已經(jīng)深深嵌入社會發(fā)展脈絡(luò)中，對傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了全面的革新,，但同時也對社會治理,、科技倫理和法治保障等提出了前所未有的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私侵犯和數(shù)據(jù)濫用,、算法歧視和算法黑箱,、不公平的AI決策和生成虛假內(nèi)容等多個方面的風(fēng)險，需要相關(guān)主體以負(fù)責(zé)任的態(tài)度推動該項(xiàng)技術(shù)的涌進(jìn),。面對生成式人工智能帶來的挑戰(zhàn),，2023年5月4日,，美國政府在與處于人工智能創(chuàng)新前沿的四家美國公司Alphabet,、Anthropic、Microsoft和OpenAI的首席執(zhí)行官會面后,，公布了三項(xiàng)有關(guān)人工智能的新舉措,，分別是投資推動負(fù)責(zé)任的美國人工智能研究開發(fā)，對現(xiàn)有生成式人工智能系統(tǒng)進(jìn)行公開評估,，政府以身作則制定政策以減輕人工智能風(fēng)險并利用人工智能機(jī)遇,。我國國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會也早在2019年發(fā)布過《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，但是并未對提出的原則制定詳細(xì)規(guī)則,。面對生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展與顯現(xiàn)的治理問題,，負(fù)責(zé)任式發(fā)展生成式人工智能應(yīng)是當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的新共識,。鑒于此，本文在把握負(fù)責(zé)任的生成式人工智能定義的基礎(chǔ)上,，總結(jié)人工智能特性,，分析發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，并尋求對應(yīng)的破解路徑,，通過提升對數(shù)據(jù)安全的管理,，重視對生成式人工智能系統(tǒng)的審查和評估，構(gòu)建開放共享,、普惠包容的算力資源,，并嘗試構(gòu)建層次化的分級分類監(jiān)管措施等，探索出一套能夠有效推動生成式人工智能負(fù)責(zé)任發(fā)展的本土化治理體系,。

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作者信息：

鄧臻宇

（中南財經(jīng)政法大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)研究中心,，湖北武漢430073）