在7月4日下午舉行的2024世界人工智能大會科學(xué)前沿主論壇上,，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研制的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》發(fā)布,，這也是這項指數(shù)第四次在世界人工智能大會上揭曉。

報告顯示,，目前全球人工智能發(fā)展保持美國全面領(lǐng)先,、美中兩強(qiáng)引領(lǐng)的總體格局,，2023年美國以74.71的總分大幅領(lǐng)先，中國總分為52.69分,，排名第二,，比排名第三的英國高出近15分。自指數(shù)創(chuàng)建五年來,，美國一直排名全球第一,，中國從2020年起近四年一直排名第二。

大模型,、生成式人工智能等新技術(shù)新賽道正掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮,，從數(shù)據(jù)上看，2018—2022年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)逐年遞減,，但該趨勢在2023年迎來扭轉(zhuǎn),，2023年新增企業(yè)數(shù)同比上漲21.5%。還有一個細(xì)節(jié)是,，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個,，數(shù)量約是前一年的3.5倍，新增4.3萬個項目,。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記,、中國軟科學(xué)研究會副理事長趙志耘在發(fā)布時介紹，《報告》目標(biāo)是能夠全面客觀反映全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理的發(fā)展態(tài)勢,，以及明確中國當(dāng)前所處的位勢,，希望從基礎(chǔ)支撐,、資源與環(huán)境、國際合作交流等五大維度,，通過構(gòu)建三層,、三級指標(biāo)體系，對46個重要的國家創(chuàng)新發(fā)展和治理的情況進(jìn)行量化評估,。

綜合考慮總得分,、國家間分差、一級指標(biāo)排名等因素,，報告將參評國家劃分為四個梯隊,。美國和中國穩(wěn)居第一梯隊，總得分明顯高于其他國家,，第二梯隊與第一梯隊的差距進(jìn)一步拉大,。英國連續(xù)兩年位居第二梯隊首位，與美國的分差從2022年的26分?jǐn)U大到2023年的38分,，與中國的分差從2022年的9分?jǐn)U大到2023年的15分,。

在7月4日下午舉行的2024世界人工智能大會科學(xué)前沿主論壇上，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研制的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》發(fā)布,，這也是這項指數(shù)第四次在世界人工智能大會上揭曉,。

報告顯示，目前全球人工智能發(fā)展保持美國全面領(lǐng)先,、美中兩強(qiáng)引領(lǐng)的總體格局,，2023年美國以74.71的總分大幅領(lǐng)先，中國總分為52.69分,，排名第二,，比排名第三的英國高出近15分。自指數(shù)創(chuàng)建五年來,，美國一直排名全球第一,，中國從2020年起近四年一直排名第二。

大模型,、生成式人工智能等新技術(shù)新賽道正掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮,，從數(shù)據(jù)上看，2018—2022年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)逐年遞減,，但該趨勢在2023年迎來扭轉(zhuǎn),，2023年新增企業(yè)數(shù)同比上漲21.5%。還有一個細(xì)節(jié)是,，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個,，數(shù)量約是前一年的3.5倍，新增4.3萬個項目。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記,、中國軟科學(xué)研究會副理事長趙志耘在發(fā)布時介紹,，《報告》目標(biāo)是能夠全面客觀反映全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理的發(fā)展態(tài)勢，以及明確中國當(dāng)前所處的位勢,，希望從基礎(chǔ)支撐,、資源與環(huán)境、國際合作交流等五大維度,，通過構(gòu)建三層、三級指標(biāo)體系,，對46個重要的國家創(chuàng)新發(fā)展和治理的情況進(jìn)行量化評估,。

綜合考慮總得分、國家間分差,、一級指標(biāo)排名等因素,，報告將參評國家劃分為四個梯隊。美國和中國穩(wěn)居第一梯隊,，總得分明顯高于其他國家,，第二梯隊與第一梯隊的差距進(jìn)一步拉大。英國連續(xù)兩年位居第二梯隊首位,，與美國的分差從2022年的26分?jǐn)U大到2023年的38分,，與中國的分差從2022年的9分?jǐn)U大到2023年的15分。

統(tǒng)觀當(dāng)下全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展趨勢,，趙志耘提到了四個特點,。一方面，大模型突破帶動了人工智能技術(shù)創(chuàng)新加快,，自然語言處理和多模態(tài)等在人工智能創(chuàng)新發(fā)展中起到非常重要的作用,，2023年全球發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量同比增加91.2%，達(dá)到近十年來最大增幅,。其次,，產(chǎn)業(yè)界在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢在不斷擴(kuò)大，2023年產(chǎn)業(yè)界獨立研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型達(dá)176個,，為學(xué)術(shù)界的3.5倍,。三是生成式人工智能開源項目的數(shù)量激增，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個,。

關(guān)于第四個特點,，趙志耘提到人工智能企業(yè)新增數(shù)量開始增長，創(chuàng)業(yè),、創(chuàng)投低迷的趨勢有所轉(zhuǎn)變,，“這個特點非常明顯”。在過去的2018-2022年，全球新增人工智能企業(yè)數(shù)量在逐年遞減,，但是這種遞減趨勢在2023年得到了抑制,，同時有回轉(zhuǎn)的傾向，2023年新增企業(yè)數(shù)量同比上漲了21.5%,。

同時有一個更為樂觀的趨勢是,，全球人工智能風(fēng)險投資額雖然還是下降的趨勢，但是這種下降的幅度在明顯縮減,。尤其是2023年生成式人工智能的風(fēng)險投資規(guī)模在快速擴(kuò)大,，也使得生成式人工智能在推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展方面起到非常重要的作用。

目光看向中國,，在全球人工智能發(fā)展上,，中國的綜合水平保持了全球第二的水平，在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,，近些年來取得明顯的進(jìn)展。高層次人才數(shù)量與美國的差距逐漸縮小,，頂會頂刊論文,、高影響力人工智能開源項目等高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯上升，人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險投資額保持全球第二,。

但從當(dāng)前主流技術(shù)路線的趨勢特征以及支撐技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)條件看,，中國人工智能發(fā)展還存在一些不足，尤其在數(shù)據(jù)開發(fā)利用,、原始創(chuàng)新等方面需要進(jìn)一步加強(qiáng),。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源缺乏的一個側(cè)面是，在Hugging Face上的開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中,，中文數(shù)據(jù)集僅占5.1%,，不到英文數(shù)據(jù)集的十分之一。其次重大引領(lǐng)性創(chuàng)新產(chǎn)出不及美國,，2019-2023年全球發(fā)布的387個重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,，美國機(jī)構(gòu)主導(dǎo)開發(fā)的達(dá)262個，中國占68個,。

趙志耘提到,，希望加快高水平規(guī)模化的應(yīng)用,，這是中國最大的優(yōu)勢,。