5 月 24 日消息，微軟 Start 團隊今天通過必應官方博客發(fā)布博文，宣布 AI 天氣預測模型又有重大改進,，能更準確預報未來 30 天天氣情況之外,，現(xiàn)在預測何時可能出現(xiàn)云層和降水,。

博文中微軟 Start 團隊表示已經(jīng)于 2021 年年底開始,，著手改進全球范圍內(nèi)的“降水預報”系統(tǒng)。

該模型不僅會調(diào)用雷達裝置收集的數(shù)據(jù),，還會結合衛(wèi)星數(shù)據(jù),，通過 AI 算法分析，能更準確地預測降水情況,。

不過微軟 Start 團隊也坦言該預測模型存在不足,，衛(wèi)星天氣數(shù)據(jù)每日的接收時間比例為 85% 至 95%，但取決于數(shù)據(jù)的來源和可接受的延遲時間,。

微軟表示：

有證據(jù)表明,，每個任務需要一個單獨的解碼器，每個預測頻道需要一個單獨的判別器,，因此,，Weather from Microsoft Start 建立的模型比之前只預測模擬雷達反射率的模型大 4 倍。最后,，新模型聯(lián)合預測了衛(wèi)星和模擬雷達反射率,，使其預測能夠填補數(shù)據(jù)可用性的空白。

據(jù)微軟公司稱,，在人工智能訓練中,，雷達信道模型的權重是衛(wèi)星模型的六倍,，因為雷達提供的降水信息被認為比衛(wèi)星任務更重要。最終結果是,，與僅使用雷達預測的基礎模型相比,，新的降水和云層模型“在 F1 分數(shù)上有明顯改善”。