IT之家 1 月 10 日消息,，微軟和太平洋西北國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（PNNL）合作,，借助 AI 力量識(shí)別出新材料，應(yīng)用在電池中,，最多可以減少 70% 的鋰金屬使用量,。

現(xiàn)有鋰電容易過(guò)熱和起火,，而且提取過(guò)程需要大量的水和能源,，因此對(duì)環(huán)境有負(fù)面影響。

微軟和 PNNL 借助人工智能,，篩選了 3200 萬(wàn)種潛在材料,，并在 80 小時(shí)時(shí)間內(nèi)將名單縮小到 23 種，其中 5 種是已知材料,。團(tuán)隊(duì)表示如果使用傳統(tǒng)方法獲取這些材料,，這個(gè)過(guò)程將耗時(shí)二十多年。

微軟研究院微軟量子雷德蒙德（QuArC）小組負(fù)責(zé)人 Krysta Svore 表示：

我們需要把未來(lái) 250 年的化學(xué)材料科學(xué)壓縮到未來(lái) 20 年,，對(duì)嗎,？這是因?yàn)槲覀兿胍任覀兊牡厍颉倪@些結(jié)果中可以看出,，人工智能和高性能計(jì)算的結(jié)合能夠加速科學(xué)發(fā)現(xiàn),。

PNNL 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)辦公室主任、物理化學(xué)家 Karl Mueller 表示：

最重要的一點(diǎn)是我們獲得新想法,、新材料的速度,。如果我們能看到這種加速度，我敢打賭,，這是未來(lái)尋找這類材料的必經(jīng)之路,。

IT之家從報(bào)道中獲悉，這種候選材料簡(jiǎn)單地稱之為 N2116,，是一種固態(tài)電解質(zhì),，危險(xiǎn)系數(shù)較低，不容易爆裂和引發(fā)火災(zāi),。

科學(xué)家目前仍在研究剩余的 17 種潛在材料,，尋找替代鋰金屬的最佳材料。

團(tuán)隊(duì)還利用生成式人工智能和高性能計(jì)算,，讓這一過(guò)程變得更簡(jiǎn)單,、更快捷。