《電子技術(shù)應(yīng)用》
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ChatGPT創(chuàng)業(yè)潮來(lái)襲:誰(shuí)縱身一躍,,誰(shuí)筑墻積糧,?

2023-03-29
作者:王麗英
來(lái)源:集微網(wǎng)
關(guān)鍵詞: ChatGPT 創(chuàng)業(yè) AI

  

最近,ChatGPT的大火吸引了科技圈的高度關(guān)注,,而圍繞這種生成式AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)潮也隨即被引爆,。

  無(wú)論是對(duì)標(biāo)大模型,打造中國(guó)的OpenAI,,還是基于大模型開發(fā)細(xì)分領(lǐng)域的AI工具,,或者從底層硬件發(fā)力,芯片,、互聯(lián)網(wǎng),、AI領(lǐng)域的技術(shù)大咖紛紛躬身入場(chǎng),搶占創(chuàng)業(yè)先機(jī),,唯恐落后他人半步,。

  業(yè)內(nèi)人士看來(lái),生成式AI技術(shù)所創(chuàng)造出的驚人生產(chǎn)力或?qū)⒏淖兦邪贅I(yè),,不亞于又一次產(chǎn)業(yè)革命,,由此引發(fā)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)遍及產(chǎn)業(yè)上下游,,但大模型研發(fā)的高技術(shù)門檻與高投入,也讓進(jìn)入這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者面臨重重挑戰(zhàn),,在賽道火爆的同時(shí),,或更要多點(diǎn)冷思考。

  生成式AI創(chuàng)業(yè)大佬紛紛入局

  伴隨著ChatGPT,、谷歌Bard,、百度文心一言等的先后發(fā)布,生成式AI技術(shù)的比拼不僅在行業(yè)巨頭中展開,,同樣也激發(fā)著初創(chuàng)公司的踴躍入場(chǎng),。

  一周前,英特爾首席架構(gòu)師Raja Koduri 突然宣布將于3月底離職,。在蘋果和英特爾服務(wù)多年后,,他將成立一家 AI生成式游戲軟件公司。Raja Koduri表示,,將在未來(lái)幾周內(nèi)公布更多關(guān)于這家初創(chuàng)公司的信息,。顯見其正在緊鑼密鼓的籌劃中。

  3月19日,,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)宣布,,正在籌建Project AI 2.0公司,,定位是AI 2.0全新平臺(tái)和AI-first生產(chǎn)力應(yīng)用的世界級(jí)公司,。值得關(guān)注的是,今年已61歲且經(jīng)歷多年抗癌成功的李開復(fù),,在其博士研究項(xiàng)目即瞄準(zhǔn)AI技術(shù)40年后,,終于又在AI 領(lǐng)域“繼續(xù)擼起了袖子”?!?span style="color: rgb(0, 112, 192);">Project AI 2.0不僅僅要做中文版 ChatGPT,。”李開復(fù)表示:“AI 2.0已經(jīng)到來(lái),,這是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的一次革命,,這個(gè)時(shí)代將誕生新平臺(tái)并重寫所有應(yīng)用?!?/strong>

  而一個(gè)月前,,美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文同樣發(fā)下宏愿,要打造中國(guó)的Open AI,。為此,,王慧文個(gè)人出資5千萬(wàn)美元,已啟動(dòng)成立光年之外科技有限公司,。其老朋友,、美團(tuán)創(chuàng)始人王興在朋友圈表示,,“AI大模型讓我既興奮于即將創(chuàng)造出來(lái)的巨大生產(chǎn)力,又憂慮它未來(lái)對(duì)整個(gè)世界的沖擊,。”此次王慧文的入局,,無(wú)疑鼓勵(lì)了王興,王興表示已決定個(gè)人參與光年之外的A輪融資,,并將出任董事,。

  此外,搜狗前CEO王小川,、原京東集團(tuán)高級(jí)副總裁周伯文,、出門問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛、阿里前技術(shù)副總裁賈揚(yáng)清,、前字節(jié)跳動(dòng)視覺(jué)技術(shù)負(fù)責(zé)人王長(zhǎng)虎等也都在最近宣布,,將進(jìn)軍中國(guó)版ChatGPT和生成式AI戰(zhàn)場(chǎng)。

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  而在國(guó)外,,AI技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)的行動(dòng)似乎更早一步,。根據(jù)Business Insider的一項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì),2022年內(nèi),,僅Alphabet一家公司就有26位AI專家離職,,其中包括子公司谷歌、DeepMind 兩大科技巨頭,,多位AI專家離職后創(chuàng)辦了自己的新公司,。

  據(jù)風(fēng)投公司NFX統(tǒng)計(jì),目前已有約450家生成式AI公司,,它們一共籌集了將近120億美元的資金,。資本助力下,科技大佬兒們的搶跑入局,,讓這一領(lǐng)域更加火熱,。

  算力底座面臨變革

  AI技術(shù)喊了很多年,但在ChatGPT之前,,鮮有讓業(yè)界整體為之激動(dòng)的應(yīng)用落地,。ChatGPT智能機(jī)器人對(duì)話模型的出現(xiàn),讓AI第一次真正實(shí)現(xiàn)像人一樣的說(shuō)話與“思考”,。生成式AI的落地與廣泛應(yīng)用,,正推動(dòng)AI發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代。

  在剛剛召開的英偉達(dá)GTC大會(huì)上,,英偉達(dá)CEO黃仁勛稱ChatGPT代表著“嶄新的計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)誕生,,AI的‘iPhone時(shí)刻’已經(jīng)到來(lái)”。在他看來(lái),,生成式AI是一種新型計(jì)算機(jī),、一種可以用人類語(yǔ)言進(jìn)行編程的計(jì)算機(jī),,這種能力影響深遠(yuǎn)?!艾F(xiàn)在,,每個(gè)人都可以命令計(jì)算機(jī)來(lái)解決問(wèn)題,每個(gè)人都可以成為程序員,。生成式AI將重塑幾乎所有行業(yè)”,。

  如何利用生成式AI技術(shù)重塑千行百業(yè)?顯然,,這不僅僅是數(shù)家,、數(shù)十家公司的事兒,而是需要整個(gè)行業(yè)共同的投入與努力,。

  在深存科技創(chuàng)始人袁靜豐看來(lái),,ChatGPT所帶來(lái)的機(jī)會(huì)遍及產(chǎn)業(yè)上下游,尤其是對(duì)更加“硬核”的上游產(chǎn)業(yè)算力基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)巨大挑戰(zhàn),,算力芯片,、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等底層硬件,、數(shù)據(jù)中心架構(gòu)面臨變革,,也催生了很多新的投資創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

  據(jù)悉,,大模型的訓(xùn)練具有數(shù)據(jù)量大,、算力需求高、算法復(fù)雜,、訓(xùn)練周期長(zhǎng)等特點(diǎn),,對(duì)底層硬件資源的消耗非常龐大,是典型的數(shù)據(jù)繁重應(yīng)用場(chǎng)景,。以ChatGPT的開發(fā)為例,它相當(dāng)于是收集了過(guò)去20年互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù),,要滿足GPT-4的訓(xùn)練需求,,至少需要1萬(wàn)張英偉達(dá)A100顯卡,再加上其他資源,,估計(jì)達(dá)到其需求的數(shù)據(jù)中心規(guī)模至少要投入40-50億元,。“這還僅僅只是入場(chǎng)券,,而目前要真正做到大模型持續(xù)訓(xùn)練和支持海量訪問(wèn)服務(wù),,在傳統(tǒng)方法下可能需要超10萬(wàn)張A100顯卡?!痹o豐指出,。

  與此同時(shí),,大模型的參數(shù)數(shù)量及規(guī)模在快速增長(zhǎng),用戶數(shù)量及訪問(wèn)量也在不斷增加,,按照目前趨勢(shì),,模型參數(shù)規(guī)模大概每年增長(zhǎng)近10倍,日活訪問(wèn)量則可能增長(zhǎng)更快,,這些都對(duì)硬件資源帶來(lái)驚人的消耗,。

  “降本增效的需求問(wèn)題對(duì)于GPT這樣的大模型的研發(fā)愈發(fā)突顯?!痹o豐指出,,“解決由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)給基礎(chǔ)設(shè)施硬件廠商帶來(lái)多種機(jī)會(huì),主要圍繞數(shù)據(jù),、算力及算法優(yōu)化三個(gè)方面,。

  具體來(lái)看,為了解決數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)且海量并發(fā)訪問(wèn)所帶來(lái)的“大而快數(shù)據(jù)”需求,,思考“數(shù)據(jù)引力”問(wèn)題變得尤為重要,,算力需要離數(shù)據(jù)越來(lái)越近,減少和優(yōu)化數(shù)據(jù)搬運(yùn)是效率提升的關(guān)鍵,,以數(shù)據(jù)為核心的計(jì)算已成為繼基于GPU的計(jì)算加速,,DPU/IPU的網(wǎng)絡(luò)加速之后的又一重要趨勢(shì)。

  以深存科技為例,,2020年成立之際,,在看到快速增長(zhǎng)的大模型等數(shù)據(jù)繁重場(chǎng)景爆發(fā)對(duì)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)趨勢(shì)下,將公司定位為“以數(shù)據(jù)為核心計(jì)算”的芯片和解決方案供應(yīng)商,,聚焦高算力,、高性能數(shù)據(jù)加速和I/O加速為核心目標(biāo),提供數(shù)據(jù)繁重場(chǎng)景下的優(yōu)解方案,,研發(fā)與存儲(chǔ)系統(tǒng)緊密結(jié)合的計(jì)算存儲(chǔ)處理器/數(shù)據(jù)處理芯片,,致力解決“大數(shù)據(jù)”和“快數(shù)據(jù)”并存的難題。

  同樣看好AI技術(shù),,并在AI領(lǐng)域投資布局的中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人米磊則認(rèn)為:“國(guó)內(nèi)要在軟硬件上同時(shí)下功夫,,一方面把算法做得更好一點(diǎn),另一方面提升數(shù)據(jù)量,,解決算力問(wèn)題,,因?yàn)楝F(xiàn)在還面臨高端GPU算力卡脖子問(wèn)題。

  ChatGPT創(chuàng)業(yè)熱潮下的冷思考

  從下游的應(yīng)用方向來(lái)看,,ChatGPT引發(fā)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)主要有兩方面,,一是對(duì)標(biāo)ChatGPT,發(fā)展自己的通用大模型或細(xì)分領(lǐng)域大模型;二是基于這些大模型,,針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)開發(fā)具體應(yīng)用工具,。

  在袁靜豐看來(lái),盡管發(fā)展大模型十分燒錢,,但在這一行業(yè)在全球走向成熟之前,,不管是發(fā)展通用大模型,還是打造細(xì)分領(lǐng)域的特定大模型,,都非常有必要,。

  “因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)或企業(yè)的數(shù)據(jù)是非公開的,像ChatGPT,、百度文心一言等大模型無(wú)法獲得這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI,,所以這些細(xì)分領(lǐng)域也需求建立自己的大模型。”袁靜豐指出,,“它可以不像ChatGPT那么復(fù)雜,,也不需要巨大的數(shù)據(jù)中心驅(qū)動(dòng),或者可以直接部署在私有云上,,這樣涉及到行業(yè)Knowhow,、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)等敏感數(shù)據(jù)就可以不用離開現(xiàn)場(chǎng),而企業(yè)同樣可以享有大模型帶來(lái)的AI便利與效率,?!?/p>

  此前,國(guó)內(nèi)在大模型及生成式AI方面的初創(chuàng)公司并不是很多,,主要是一些技術(shù)實(shí)力雄厚的大企業(yè)在做,,例如,百度,、華為,、阿里、字節(jié)跳動(dòng)等都在大模型方面有持續(xù)投入,??傮w來(lái)看,國(guó)內(nèi)在大模型方面與國(guó)外還有一定差距,,尤其是最近,,GPT-4新一代超大規(guī)模多模態(tài)大模型的發(fā)布,讓生成式AI的能力更進(jìn)一步提升,,給國(guó)內(nèi)的從業(yè)者帶來(lái)更急迫的壓力和挑戰(zhàn)。

  面對(duì)大模型在研發(fā)方面的挑戰(zhàn),,米磊認(rèn)為:“我們要優(yōu)化算法,,解鎖上下文學(xué)習(xí)的能力,首先是通過(guò)更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)和任務(wù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練,,達(dá)到高質(zhì)量的境界,;其次要通過(guò)和環(huán)境的交互,、自我的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)提升;最后要提升自我反思的學(xué)習(xí)能力,。”據(jù)悉,,在大模型及AI領(lǐng)域,中科創(chuàng)星已投資了智譜AI,、瑞萊智慧等初創(chuàng)企業(yè),。其中,智譜AI是由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來(lái),,其基于千億基座模型的ChatGLM,,最近已開啟內(nèi)測(cè)。

  而在大模型基礎(chǔ)之上的應(yīng)用層技術(shù)開發(fā)門檻相對(duì)較低,,范圍更廣,,或會(huì)催生出一批新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)。例如,,通過(guò)結(jié)合ChatGPT等的生成算法和自身的寫作經(jīng)驗(yàn),,開發(fā)一款智能寫作工具,像AI文本生成公司Regie.ai就是這一類型,;還可以基于ChatGPT等的翻譯能力,,開發(fā)智能翻譯工具等。

  但在金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎看來(lái),,這一方向的創(chuàng)業(yè)或?qū)⑤^難融資,。“ChatGPT太過(guò)強(qiáng)大,,不利于創(chuàng)業(yè)公司,,創(chuàng)業(yè)公司基于ChatGPT能夠創(chuàng)造的價(jià)值非常單薄”,在2023黑馬產(chǎn)業(yè)大會(huì)上,,朱嘯虎公開指出,,“未來(lái)兩三年內(nèi)請(qǐng)大家放棄融資的幻想,必須能夠自己造血,?!?/p>

  寫在最后

  所謂風(fēng)險(xiǎn)與收益并存,越是挑戰(zhàn)重重的地方,,越是蘊(yùn)含著無(wú)限的機(jī)會(huì),。ChatGPT喚醒了世界對(duì)AI技術(shù)的重新認(rèn)知,生成式AI時(shí)代的大幕已然拉開,。在中國(guó)有必要擁有自己的Open AI的產(chǎn)業(yè)共識(shí)下,,對(duì)ChatGPT賽道的追捧以及由此帶來(lái)的火熱可以預(yù)見。但越是火熱,越要冷靜看待,,客觀研判,。不管是上游底層硬件芯片方面的創(chuàng)新,還是圍繞大模型的研發(fā),,以及基于大模型的應(yīng)用開發(fā),,只有結(jié)合實(shí)際、遵循規(guī)律,,且耐得住持久的投入和堅(jiān)持,,或才能迎來(lái)最終的突破。

  來(lái)源:集微網(wǎng)

  文:王麗英


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