去年3月，騰訊對外發(fā)布了首個軟硬件全自研的多模態(tài)四足機器人Max。當時，Max依托足輪融合一體式設(shè)計，實現(xiàn)了從四足到雙足的站立、移動，并且能完成后空翻、摔倒自恢復等動作。

　　時隔一年多之后，騰訊又帶來了關(guān)于Max的最新消息。8月8日，Max二代機器人（以下簡稱Max）正式亮相，相比第一代，現(xiàn)在的Max已能夠在梅花樁上完成旋轉(zhuǎn)踏步、單樁跳躍、雙輪站立等高難度動作。

　　2018年，騰訊設(shè)立了Robotics X實驗室，核心研究方向就是機器人，具體包括作為機器人基礎(chǔ)技術(shù)的感知能力，以及靈敏運動、靈巧操控、智能體三大支柱技術(shù)。

　　目前，該實驗室也有了一些研發(fā)成果，除了Max外，其還發(fā)布過機器狗Jamoca和輪腿式機器人Ollie等產(chǎn)品。

　　而此次發(fā)布的Max，在視覺感知、軌跡規(guī)劃、運動控制等方面實現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新，也標志著騰訊在機器人靈敏運動研究上取得了新的突破。

　　記者從騰訊Robotics X實驗室獲悉，Max能力的進化，主要得益于機器人視覺定位、地形識別、全向六自由度運動規(guī)劃、高精度模型預(yù)測控制等技術(shù)的應(yīng)用。

　　具體而言，在騰訊 Robotics X 實驗室為Max設(shè)置的測試場景中，Max需要快速通過一個全長10米、高0.8米的梅花樁陣列。

　　想要順利通過這一復雜地形，Max首先需要實時地形識別、建圖，以應(yīng)對密集細桿梅花樁這種復雜并帶有輕微晃動的地形。

　　看準地形后，Max需要根據(jù)地形規(guī)劃適合的運動軌跡，自動調(diào)整俯仰、側(cè)身與轉(zhuǎn)向，從而適應(yīng)高低起伏的地形。

　　從結(jié)果來看，Max已能夠精準感知到自身和梅花樁的位置，并在窄小的樁面完成快速行走、踏步旋轉(zhuǎn)、單樁跳躍、雙輪站立等一系列動作。

　　數(shù)據(jù)顯示，Max 的定位精度累計誤差小于1%，地形識別精度小于2cm。

　　據(jù)悉，為了應(yīng)對跳躍、空翻等高動態(tài)動作帶來的對機器人控制精度的挑戰(zhàn)，騰訊 Robotics X實驗室結(jié)合離線最優(yōu)跳躍軌跡規(guī)劃及實時平衡運動軌跡規(guī)劃，自研了模型預(yù)測控制算法。

　　與此同時，實驗室也利用深度強化學習等AI技術(shù)，推進機器人智能研究，讓機器人在虛擬環(huán)境中自主學習，更好地適應(yīng)復雜環(huán)境的變化。

　　據(jù)實驗室研究人員介紹，不同于預(yù)先設(shè)計好規(guī)則之后做重復任務(wù)的工業(yè)機器人，騰訊Robotics X實驗室更關(guān)注機器人的自主特性研究，目的就是要在有很大不確定性的動態(tài)環(huán)境里，能夠?qū)崿F(xiàn)機器人的自主判斷、自主決策，并自主完成任務(wù)。

　　而基于深度強化學習等技術(shù)，Max用幾個小時就能初步學會自然靈動的步態(tài)。

　　當然，騰訊讓Max走梅花樁也并非突發(fā)奇想，實際上，此前發(fā)布的機器狗Jamoca就已經(jīng)可以“玩轉(zhuǎn)”梅花樁。

　　實驗室研究人員表示，讓Max走梅花樁，一是要驗證實驗室機器人靈敏運動技術(shù)階段性的研究成果；二是檢驗相關(guān)新技術(shù)與算法是否具備良好的遷移性。為實驗室研發(fā)其他類型的移動機器人、適配潛在應(yīng)用場景沉淀技術(shù)與經(jīng)驗。

　　目前來看，Max的實驗?zāi)康囊呀?jīng)達到。不過，從技術(shù)實驗到實際場景應(yīng)用，還有很長一段距離要走，而這，也將是騰訊深耕機器人行業(yè)的必經(jīng)之路。

更多信息可以來這里獲取==>>電子技術(shù)應(yīng)用-AET<<