2022年銀行和投資公司將在技術產品和服務上花費6230億美元

　　銀行將把生成式AI應用于欺詐檢測,、交易預測和風險因素建模等增長領域,。

　　自主系統目前以智能投顧這種基本的形式存在,，但在未來將出現更加先進的形式。

　　到2025年,，60%的大型企業(yè)機構將使用一種或多種隱私增強計算技術。

　　Gartner發(fā)布了2022年銀行和投資服務行業(yè)的三大熱門技術趨勢,，分別是：生成式人工智能（生成式AI）,、自主系統和隱私增強計算。這三項趨勢將在未來兩到三年內繼續(xù)增長，推動金融服務機構的增長和轉型,。

　　Gartner研究副總裁Moutusi Sau表示：“雖然金融服務機構的首要事項是增長,，但他們同樣需要新的技術創(chuàng)新來管理風險、優(yōu)化成本和提高效率,。銀行首席信息官可以通過生成式AI為追求收入增長的業(yè)務提供技術解決方案,，而自主系統和隱私增強計算是能夠為金融服務業(yè)務轉型帶來各種新選項的長期解決方案?！?/p>

　　全球銀行和投資服務公司在2022年的IT支出預計為6230億美元,，同比增長6.1%。支出最多的領域是IT服務（包含咨詢和托管服務）,，為2640億美元,，占到該行業(yè)IT總支出的42%。軟件支出預計為1490億美元,，同比增長11.5%,，是增速最快的領域。

　　Gartner發(fā)布的這三種新興技術將一起幫助企業(yè)實現業(yè)務運營,、增長和轉型目標,，并且銀行和投資行業(yè)已出現了相關的應用。

　　趨勢1：生成式AI

　　Gartner預測2025年將有20%用于面向消費者的用例的測試數據是以集成方式生成的數據,。生成式AI會學習,，并根據人工智能創(chuàng)建的數字形式創(chuàng)造出和原件不重復的創(chuàng)新作品。

　　銀行和投資服務行業(yè)已將生成式對抗網絡（GAN）和自然語言生成（NLG）應用于大多數欺詐檢測,、交易預測,、合成數據生成和風險因素建模場景。這項技術的潛力在于能夠將個性化提升到新的高度,。

　　趨勢2：自主系統

　　自主系統是能夠自我管理的物理硬件或軟件系統,，它們可以從所在的環(huán)境中學習并不斷實時修改自己的算法，優(yōu)化自身在復雜生態(tài)系統中的行為,。這些系統能夠創(chuàng)造一套無需人工干預就能支持新需求和情況,、優(yōu)化性能并抵御攻擊的敏捷技術能力。

　　目前,，銀行業(yè)的自主系統大多數以軟件形式提供,。而一種以硬件形式提供的自主系統——人形機器人正出現在銀行的智能分行中，滿足顧客和客戶的需求,。這些機器人可以用于自主債務管理,、個人財務助理和自助貸款。智能投資顧問雖說因為高度自動化而仍然存在信任問題,，但其本質上是一種低級別的自主系統,。

　　Gartner預測2024年20%銷售相關業(yè)務的企業(yè)會要求客戶豁免與系統或設備學習相關產品的賠償條款,。

　　趨勢3：隱私增強計算

　　隱私增強計算（PEC）能夠保障在不可信環(huán)境中處理個人數據時的信息安全，而隨著隱私和數據保護法的不斷發(fā)展以及消費者的日益關注,，這一點正變得越來越關鍵,。隱私增強計算運用各種隱私保護技術使金融服務機構在從數據中獲取價值的同時滿足合規(guī)要求。

　　Gartner預測2025年60%的大型企業(yè)機構將在分析,、商業(yè)智能或云計算領域使用一種或多種隱私增強計算技術,。

　　數據在金融服務領域的各種分析、計算和數據變現工作中都起到了不可替代的作用,。金融服務機構正越來越多地在欺詐分析,、智能運維、數據共享和反洗錢等應用中采用PEC,。

　　Gartner客戶可在2022年銀行和投資服務行業(yè)主要戰(zhàn)略技術趨勢和2020-2026年全球銀行和投資服務市場企業(yè)IT支出,，2022年第1季度更新中了解更多信息。