北京2022年5月25日 /美通社/ -- 我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構占比達到93.4%,，接診人數(shù)卻僅占總診療人數(shù)的53%,，而占全國3%的三甲醫(yī)院卻承擔了42%的診療人次。解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡,，患者跨區(qū)域就醫(yī),、基層患者看病難的問題，是國家政策,、主管部門,，行業(yè)企業(yè)著力尋求突破的重要目標。在“元腦生態(tài)”的賦能下,，領先的醫(yī)療AI診療一體化企業(yè)安德醫(yī)智攜手浪潮信息,，依托AI計算,、資源與算法的全棧AI解決方案，打造AI輔助診療系統(tǒng),，助力基層醫(yī)院提高診療水平,，幫助百姓解決“看病難”問題。
AI輔助診療助力解決“看病難”
2021年我國基本醫(yī)療保險覆蓋13.6億人,。然而,，在不同地區(qū)，尤其是邊遠地區(qū)與大中城市相比,，醫(yī)療服務不均等化現(xiàn)象仍普遍存在,。以高發(fā)病率、高致死率和高致殘率著稱的腦卒中為例,，我國平均的腦卒中治療復發(fā)率約為10%左右,，國外先進水平大概控制在7%左右，而國內(nèi)頂尖神經(jīng)疾病醫(yī)療機構腦卒中再灌注治療復發(fā)率僅為2%左右,。如此顯著的差異化醫(yī)療服務帶來的,，是基層患者難以獲得高質(zhì)量的醫(yī)療救治，同時到北上廣大醫(yī)院看病也會造成整體醫(yī)療資源浪費和基層患者看病難,、支出高等問題,。
AI輔助診療等系統(tǒng)為解決此問題提供了可能。醫(yī)療機構可以利用AI輔助診療實現(xiàn)診斷,、治療工作的智能化,，有效縮短診斷時間，提高工作效率,，為基層臨床醫(yī)生提供輔助診斷和更進一步的輔助決策,，并且將來自頂級醫(yī)療機構的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療經(jīng)驗和醫(yī)療資源下沉?；鶎俞t(yī)院引入AI輔助診療,，就像是引進了一名高級別專家，居民在家門口就能獲取及時,、高水準的醫(yī)療服務,。
醫(yī)療AI在飛速發(fā)展、高速應用,，AI輔助診療產(chǎn)品的研發(fā)離不開算法,、算力的深度融合，需要應用圖像重構,、深度學習等數(shù)據(jù)量大,、復雜度高的大模型算法，以及依靠強大的智能算力支撐,，這非?？简灝a(chǎn)品提供商的綜合能力,。
元腦生態(tài)賦能，安德醫(yī)智AI輔助診療落地多家醫(yī)院
浪潮信息提出的元腦生態(tài),，聚合了具備AI開發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的右手伙伴,，能夠幫助伙伴實現(xiàn)AI能力在醫(yī)療行業(yè)場景的快速落地。在元腦生態(tài)的賦能下,，安德醫(yī)智攜手浪潮信息打造了業(yè)內(nèi)領先的AI輔助診療系統(tǒng),，目前已在全國多家醫(yī)院應用落地，讓患者在家門口即可享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務,，致力于幫助解決患者看病難,、看病貴問題。
元腦生態(tài)通過伙伴間的能力融合,，能夠?qū)崿F(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型的全生命周期的交付與服務,，促進智算創(chuàng)新技術、場景應用與交付服務的融合落地,，為創(chuàng)新者提供成長平臺,，為合作伙伴提供開放和易用的商業(yè)發(fā)展平臺，為客戶創(chuàng)造更大的價值,。在元腦生態(tài)中,，浪潮信息向伙伴全面開放AI計算平臺、AI資源平臺,、AI算法工具平臺等全棧AI能力,，加速行業(yè)AI解決方案落地,。
針對“診療一體化”人工智能產(chǎn)品的需求特點,，浪潮信息為安德醫(yī)智提供了包括浪潮AI服務器、AI資源平臺AIStation在內(nèi)的全棧智算中心解決方案,。相比原計算平臺,，浪潮智算平臺實現(xiàn)顯存翻倍，大大縮短了海量影像數(shù)據(jù)的吞吐時間,，能夠支持規(guī)模更大,、復雜度更高的模型訓練。此外,，單機計算性能高達2 PetaFLOPS,，是原計算平臺的3倍，通過16顆AI芯片的高速互聯(lián),，大大加快了模型的并行訓練速度,，將安德醫(yī)智AI輔助診療系統(tǒng)的模型訓練速度提升10倍以上。
以浪潮智算平臺為基礎,，安德醫(yī)智研發(fā)出覆蓋各級公立醫(yī)院卒中中心,、神經(jīng)內(nèi)科,、神經(jīng)外科、放射影像,、超聲影像的AI輔助診療系統(tǒng),，包含卒中急救全流程智能決策管理平臺、急性卒中影像智能決策平臺,、腦血管病臨床輔助決策和質(zhì)控管理平臺,、神經(jīng)外科術前智能規(guī)劃平臺、一體化全器官多病種放射影像輔助診斷系統(tǒng),、一棧式超聲心動智能輔助診斷體系等人工智能輔助診療產(chǎn)品,，全面服務于基層醫(yī)療質(zhì)量均質(zhì)化建設。
以卒中急救全流程智能決策管理平臺為例,，該AI輔助診療系統(tǒng)從患者進入急救車開始,，即進行初步診斷與卒中小組工作調(diào)配；影像學檢查與評估部分,，將以往需要30-60分鐘的出血/缺血判斷-血管分析-灌注分析-治療決策工作,，縮短到3分鐘。同時,，過往血管分析,、灌注分析等復雜影像學評估往往需要高資質(zhì)醫(yī)療影像學醫(yī)生才能完成，人工智能技術把這些醫(yī)療服務能力賦能基層醫(yī)院,。
在人工智能技術準確性方向,，以超聲影像診斷為例，安德醫(yī)智超聲心動智能輔助診斷系統(tǒng)多中心研究結果顯示：AI在瓣膜性心臟病輔助診斷,，準確性與高級別醫(yī)療機構高年資超聲醫(yī)生的診斷水平具有很好的一致性【1】,。
隨著醫(yī)療新基建和國家重大疾控體系建設的日益完備，安德醫(yī)智將與浪潮信息基于元腦生態(tài)繼續(xù)深化合作,，以健康大數(shù)據(jù)平臺和健康AI平臺為基礎,，以人民健康為中心，以醫(yī)療+AI為支撐,，全面助力國家公立醫(yī)療質(zhì)量高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務下沉基層，助力解決百姓看病難,。
【1】Automated Analysis of Doppler Echocardiographic Videos as a Screening Tool for Valvular Heart Diseases. JACC: CARDIOVASCULAR IMAGING, 2021
