英特爾中國研究院成立于1998年,，是其全球六大研究中心之一,。研究院并不是僅僅局限于研究CPU，而是從整個人類技術(shù)周期出發(fā),，聚焦于改變未來的應(yīng)用方向,。例如 ：5G、邊緣計(jì)算,、人工智能等等,。英特爾中國研究院的定位也不是一個單純的研究機(jī)構(gòu)，而是被賦予了Seek（發(fā)現(xiàn)）,、Solve（解決）和Scale（推廣）三重重要的意義存在,。英特爾中國研究院，可以是一個最全面的前沿技術(shù)的研究機(jī)構(gòu),，也是一個最強(qiáng)方案商,，也是一個Intel品牌精神的圖騰，政產(chǎn)學(xué)研的粘合劑。

　　在近日召開的“智探索·匯無界”為主題的“2022英特爾中國研究院探索創(chuàng)新日”活動上,，我們看到了其諸多將前沿技術(shù)的探索進(jìn)行實(shí)際落地的案例,，以及一系列公布的政產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)布。

　　“四大超級技術(shù)力量”構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)

　　從PC時代邁入到移動計(jì)算時代之后,，我們的生活以更多數(shù)字化的方式被重構(gòu)。而目前我們已經(jīng)步入了邊緣計(jì)算的時代,，更多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也在進(jìn)行數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,，已經(jīng)完成了數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)開始AI賦能。中國在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中把握到了加速發(fā)展的機(jī)遇,，最近十年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長了4倍,，并且在未來場景的率先落地上，中國也將展現(xiàn)領(lǐng)先的優(yōu)勢,。

　　英特爾研究院副總裁,、英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)分享到：展望未來的發(fā)展，英特爾認(rèn)為“四大超級技術(shù)力量”是構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),，這“四大超級技術(shù)力量”是無所不在的計(jì)算,，從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施，無處不在的連接以及人工智能,。

　　據(jù)悉,，英特爾中國研究院有一個“3S”研究和創(chuàng)新的戰(zhàn)略?！癝eek”指的是要去發(fā)現(xiàn)問題,，找到機(jī)會。在與政府合作伙伴的政策導(dǎo)向,、宏觀層面找到機(jī)會,；從廣泛的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的可轉(zhuǎn)化成果上找到機(jī)會；從緊密合作的產(chǎn)業(yè)合作伙伴的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)助力中找到問題的定義,?！癝love”是指通過研發(fā)一些技術(shù)以提供解決方案。例如視覺人工智能算法,、智能邊緣,、智能交通、機(jī)器人和加速芯片等,?！癝cale”指的是將新技術(shù)融入到英特爾廣泛的產(chǎn)品和技術(shù)平臺當(dāng)中去，以幫助它找到更廣泛的使用機(jī)會,，同時利用英特爾大規(guī)模制造的優(yōu)勢,，幫助客戶和合作伙伴找到性價(jià)比最高、最容易規(guī)?；膶?shí)施路徑,。

　　據(jù)宋繼強(qiáng)院長介紹,，近年來英特爾中國研究院開始推動一種新型研究網(wǎng)絡(luò)，學(xué)術(shù)界和intel的合作變成了底座,，仍然可以在人才,、算法等基礎(chǔ)模塊上做合作，但是在上面要積極的與政府和產(chǎn)業(yè)融合,。在很多新的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中,，政府有導(dǎo)向、資源,，可以提供先行先試的場景,，英特爾相關(guān)產(chǎn)業(yè)界的合作伙伴有數(shù)據(jù)、現(xiàn)成的平臺可以去轉(zhuǎn)換,。這種模式稱之為政產(chǎn)學(xué)研合作,。

　　從主機(jī)時代、到PC時代,、互聯(lián)網(wǎng)時代,、移動計(jì)算時代，到現(xiàn)在的邊緣計(jì)算時代和未來的虛擬現(xiàn)實(shí)融合時代,，讓英特爾一直能夠穿越不同技術(shù)周期的底層邏輯在于其技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的雙輪驅(qū)動邏輯,。在創(chuàng)新領(lǐng)域的不斷探索，找到新的技術(shù)點(diǎn)去提供方案,；在規(guī)?；蜕虡I(yè)化中去尋找落腳點(diǎn)?！吧虡I(yè)化導(dǎo)向非常重要,，我們稱之為導(dǎo)向輪。這兩個輪子一起轉(zhuǎn),，就可以非常好地提供閉環(huán)的持續(xù)創(chuàng)新效應(yīng),。”宋繼強(qiáng)院長說到,。

　　類腦芯片與機(jī)器人平臺融合落地

　　在此次創(chuàng)新日活動上,，intel展示了其Loihi類腦芯片與HERO機(jī)器人平臺的結(jié)合，這位類腦技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地提供了前瞻的意義,。

　　Loihi是類腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的人工智能芯片,，目前已經(jīng)發(fā)展到第二代。而HERO是Intel之前應(yīng)用在服務(wù)機(jī)器人上的異構(gòu)計(jì)算平臺,。這兩者的結(jié)合,，是一個跨界創(chuàng)新的案例，也就是Intel所提到的“融合創(chuàng)新”理念的體現(xiàn)?？梢灶A(yù)見到在未來,，Loihi與其他的機(jī)器人平臺的結(jié)合也未嘗不可，類腦芯片的落地也有望獲得實(shí)際進(jìn)展,。

　　全尺度深度視覺學(xué)習(xí)突破AI擴(kuò)展瓶頸

　　在人工智能的拓展和落地上,，挑戰(zhàn)來自于算法、模型和計(jì)算等多個方面,，尤其是對于計(jì)算,、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源,，以及供電都相對緊張的邊緣設(shè)備而言,，實(shí)現(xiàn)AI的落地更具備挑戰(zhàn),。在此次創(chuàng)新日上,，Intel前瞻性提出了亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，從統(tǒng)計(jì)意義上實(shí)現(xiàn)了小于1比特的DNN量化,，實(shí)現(xiàn)了顯著的DNN壓縮和加速,。該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的硬件友好度較高，在FPGA的實(shí)際部署中相比BNN實(shí)現(xiàn)了超過3倍的推理加速,。

　　此外,，ODConv系列模型也將于下半年在英特爾研究院的開源項(xiàng)目Omni-Scalable Vision AI Model Zoo中發(fā)布。通過并行策略采用多維注意力機(jī)制沿核空間四個維度學(xué)習(xí)互補(bǔ)性助力器,，顯著提高大型及輕量型CNN模型性能,。

　　此外，Intel還提供了給予參數(shù)共享的神經(jīng)視頻傳輸技術(shù),，利用超分辨網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)的強(qiáng)大過你和能力,，可用一個超分辨網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到多個超分辨網(wǎng)絡(luò)的性能,，減少視頻傳輸帶寬,，實(shí)現(xiàn)優(yōu)于H.264/H.265的更高視頻畫面質(zhì)量。

　　此外,，Intel還展示了其三維人體運(yùn)動追蹤技術(shù)（3DAT）的實(shí)際應(yīng)用,。在demo展示中僅需一個攝像頭就可以實(shí)現(xiàn)的多人三維運(yùn)動追蹤，可以實(shí)現(xiàn)簡單易用,、魯棒性高,、高質(zhì)量的實(shí)時動態(tài)捕捉。這種捕捉技術(shù)完全依賴于視覺技術(shù)和強(qiáng)大的算法,，對于更復(fù)雜場景構(gòu)建也可以使用更多攝像頭來實(shí)現(xiàn)盲區(qū)減少,。

　　規(guī)模化、去中心化開啟邊緣計(jì)算新時代

　　除了邊緣端的資源受限之外,，不同邊緣設(shè)備,、不同平臺之間的連接也是一個邊緣應(yīng)用落地的難題。這直接造成了更多的設(shè)備,、計(jì)算量和通訊量的冗余,。如下圖所示，今天的邊緣系統(tǒng)中,，同一個節(jié)點(diǎn)位置可能需要多個邊緣設(shè)備來實(shí)現(xiàn)同樣的計(jì)算工作,，對接不同的云端平臺；而在未來,，邊緣系統(tǒng)會發(fā)展的更為去中心化,。邊緣端承載的工作將會更為規(guī)模和系統(tǒng)化。

　　以車路協(xié)同舉例,，Intel的創(chuàng)新融合可以提供高可靠的分布式邊緣系統(tǒng)框架,，從底層硬件、到上層的公共邊緣服務(wù),、再到上層的開放邊緣系統(tǒng)框架和最頂層的應(yīng)用的服務(wù),，實(shí)現(xiàn)開放的邊緣計(jì)算應(yīng)用編程接口。

　　為了更好地實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同,，英特爾中國研究院實(shí)現(xiàn)了對來自攝像頭,、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全天候,、實(shí)時的數(shù)據(jù)融合分析,。在100毫秒內(nèi)完成復(fù)雜場景下的交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。

　　在現(xiàn)場的demo演示中,，英特爾介紹了如何利用邊緣計(jì)算技術(shù),，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的場景測試，從而提供自動駕駛的測試和開發(fā),。這種虛擬場景下的真實(shí)道路測試（RTAS）采用“云—邊—車”三層架構(gòu)：在云端開發(fā)測試場景庫和控制模型,，在邊緣生成虛擬場景并下發(fā)到被測車輛，被測車與虛擬場景在真實(shí)道路和環(huán)境上實(shí)時互動,。依托該架構(gòu),，環(huán)境、互動和車輛的真實(shí)動態(tài)能實(shí)時返回邊緣,，并形成閉環(huán),，實(shí)現(xiàn)虛擬世界和物理世界的有效融合。

　　總結(jié)

　　除了上述提到的演示之外,，英特爾中國研究院還在現(xiàn)場展示了其3D ToF手勢識別應(yīng)用,、智能服務(wù)機(jī)器人等,。作為一家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商，英特爾中國研究院把更多的精力放在了行業(yè)應(yīng)用的賦能上,，整體產(chǎn)業(yè)生態(tài)的融合上,，專注于把技術(shù)成果轉(zhuǎn)化到正式的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景當(dāng)中。以3S為目標(biāo),，在雙輪驅(qū)動的邏輯下,，未來有望看到英特爾中國研究院在中國有更多的政企產(chǎn)研的成果落地。