人工智能（AI）,、機器學習（ML）,、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞,，忽然之間它們變得舉足輕重,。為什么,？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理,，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時,，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來,。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程,，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么,，現(xiàn)在的情況如何,？

是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術,，擁有獨特的技術開發(fā)視角。過去幾十年來,，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化,。產品更小巧、功耗更低,、單位面積內的功能顯著增加,，這些都是技術進步的標志。

應用軟件在過去這幾十年也發(fā)生了巨大的變化,，最值得一提的當屬軟件的應用大幅提速,。也不過是二十年前，用戶還在將應用軟件視為有趣的新奇事物,；如今,，他們的思想飛速轉變，認為軟件的應用給工作和生活帶來了便利,。不僅如此,，他們還期望應用軟件的運行從始至終能夠非常完美。在每個采用階段,，用戶的期望都會增加,，這意味著產品必須以非常快的速度更新迭代并且成熟,。

硬件和軟件結合的趨勢讓產品的開發(fā)需求以一種有趣的方式融合到了一起,。新的“滿足關鍵需求”的應用必須囊括更強的實時處理能力、及時決策和很高的可用性,，且要求平臺始終能夠生成正確的決策,。這種結合形成了對 ML 和 AI 的初始需求，進而支持實現(xiàn)預期的大規(guī)模采用和增長,。

雖然大部分人認為 AI 主要是一種終端用戶需求,，但 AI 業(yè)已成為實現(xiàn)更快產品設計和開發(fā)的必要條件。從最早的芯片組設計,、電路版圖一直到最終產品驗證,，仿真軟件成為了仿真復雜接口和環(huán)境不可或缺的工具,。這些仿真器被稱為數(shù)字孿生,，它們是能夠以虛擬形式充當“已知良好信號”的過程、環(huán)境條件或協(xié)議,。在測試領域,，數(shù)字孿生可能是一個簡單的信號發(fā)生器，一個完整的協(xié)議發(fā)生器,，或者是一個完整的環(huán)境模擬器,。數(shù)字孿生讓開發(fā)人員能夠快速創(chuàng)建更豐富的測試條件,，從而在發(fā)貨之前完成產品驗證。高性能數(shù)字孿生通常包含它們自己的 AI 引擎,，這使得它們能夠自動進行故障診斷,，并對新產品設計展開回歸測試。

由于新產品中會有大量功能和自主決策,，因此轉向人工智能驅動的開發(fā)就變得很有必要,，這種開發(fā)模式會采用自動化測試功能和數(shù)字孿生。在基本的設計原則下,，會指明產品的特性和功能,，然后設置單獨的測試進行驗證。接口標準不僅數(shù)量多還相當復雜,，因此手工構建幾乎行不通,。使用數(shù)字孿生的話，開發(fā)人員能夠在更短的時間內編寫更多的功能測試集,。然后,，AI 功能會根據(jù)發(fā)現(xiàn)的內容自動執(zhí)行測試，并基于當前狀態(tài)預測可能需要的操作,。要想更好地理解這一點,，您需要了解是什么讓人工智能成為可能。

我們可以這樣理解——軟件決策從算法開始,?；A算法運行一組計算，如果知道哪些結果可以接受,，哪些不可以接受,，您可以用決策樹結果創(chuàng)建一個有限狀態(tài)機。這很難被認為是一種智能的方式,。然而,，通過添加狀態(tài)符號并插入反饋，您的基礎算法現(xiàn)在可以根據(jù)當前條件與當前狀態(tài)的對比做出結果決策,。將這些結合起來,，同時將決策樹演變?yōu)樾袨闃洌蜆嫵闪俗畛醯?AI,。

我們還處于 AI 和數(shù)字孿生的早期階段,，這意味著很多產品會提出很多要求。無論您在考察的 AI 是位于研發(fā)實驗室,，還是在您使用的云應用軟件,，或者是您自己的自動駕駛汽車中，它的存在都有原因,。了解它應該實現(xiàn)哪些功能可以幫助您評估它的重要性,。數(shù)字孿生也是如此,。一旦您把打算復制的預期信號、條件或決策結果分別進行考慮,，評估它們的作用就會非常簡單,。

對人工智能和數(shù)字孿生的需求真實存在。如果質疑其中的真實性,，您可以追溯它的起源,。關鍵的決策和快速的擴展不會始終都要有人類的參與。