《電子技術(shù)應(yīng)用》
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車發(fā)展的需求促進(jìn)了相應(yīng)芯片的飛速發(fā)展

2022-02-22
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)綜合
關(guān)鍵詞: 物聯(lián)網(wǎng) 汽車 芯片

  隨著5G時(shí)代的到來(lái)和AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,,芯片行業(yè)會(huì)逐漸興起,。芯片應(yīng)用主要集中在通訊和汽車行業(yè),,2018年通訊行業(yè)應(yīng)用占比36%,,汽車行業(yè)占比24%。

  人工智能芯片將應(yīng)用于醫(yī)療健康與汽車領(lǐng)域,,可引領(lǐng)藥物研發(fā),、疾病監(jiān)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像及無(wú)人駕駛等方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與更新,。對(duì)比模擬芯片和數(shù)字芯片的區(qū)別,,模擬芯片下游需求很分散,在工業(yè),、汽車,、消費(fèi)、電子,、各類接口都有涉及,,主要以耐用可靠為主要需求;數(shù)字芯片需求集中,,以服務(wù)器和消費(fèi)電子為主,,性能提升為下游需求。

  芯片在多領(lǐng)域都具有核心價(jià)值,,在細(xì)分物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)中起著核心作用,,包括傳感器芯片、射頻芯片和窄帶物聯(lián)網(wǎng)中所需要芯片,。

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的需求促進(jìn)了相應(yīng)芯片的飛速發(fā)展,,同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)技術(shù)的成熟和芯片的發(fā)展也促進(jìn)其他領(lǐng)域?qū)ζ涑墒旒夹g(shù)的應(yīng)用發(fā)展,在相互作用的基礎(chǔ)上橫向拓展,,促進(jìn)了多領(lǐng)域新興技術(shù)的出現(xiàn),。

  一方是MCU(Microcontroller Unit)功能芯片廠商,即微控制器,,又叫單片機(jī),,是此次缺“芯”危機(jī)的主角,主要包括恩智浦,、英飛凌,、瑞薩、意法半導(dǎo)體,、德州儀器等老牌芯片廠商,;一方是主控芯片廠商,主控芯片相當(dāng)于電腦的CPU,,也是我們常說(shuō)的自動(dòng)駕駛芯片,,在智能汽車中的“增量部件”,這部分玩家以英偉達(dá),、英特爾(Mobileye)和高通等為代表,。之所以說(shuō)中國(guó)主控芯片廠商缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,,關(guān)鍵的一點(diǎn)在于國(guó)產(chǎn)芯片上車的數(shù)量和項(xiàng)目都太少,在行業(yè)中不足以樹(shù)立起可以參照的標(biāo)桿與能產(chǎn)生影響力的聲量,。

  當(dāng)前,,各國(guó)的軍隊(duì)信息化建設(shè)都以技術(shù)革命為主導(dǎo),重點(diǎn)發(fā)展信息化武器裝備,,其核心是裝備的電子化和計(jì)算機(jī)化,。軍工芯片作為電子化的硬件基礎(chǔ),被譽(yù)為信息化裝備的“神經(jīng)中樞”,。

  芯片在軍用領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括衛(wèi)星,、軍機(jī)、艦船,、軍用計(jì)算機(jī),、導(dǎo)彈、雷達(dá),、運(yùn)載火箭等,,軍用芯片在很大程度上會(huì)影響信息化裝備的作戰(zhàn)效能,各國(guó)要提高自身的信息化作戰(zhàn)能力離不開(kāi)軍用芯片的研究開(kāi)發(fā)和優(yōu)化提升,。

  根據(jù)中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)和東方證券研究所公布的數(shù)據(jù),,我國(guó)半導(dǎo)體芯片近年來(lái)每年進(jìn)口高達(dá)2000億美元,我國(guó)每年進(jìn)口半導(dǎo)體芯片金額很大,,尤其是我國(guó)軍用芯片領(lǐng)域的研究起步較晚,,缺乏人才,在核心元器件的研發(fā),、制造,、設(shè)計(jì)等方面都相對(duì)落后,大多仍依賴進(jìn)口,。

  未來(lái)的智能汽車就是一臺(tái)四個(gè)輪子上的超級(jí)計(jì)算機(jī),,其中最核心的器件就是車載AI芯片,是智能汽車的數(shù)字發(fā)動(dòng)機(jī),。而制約當(dāng)前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸就是車載AI芯片的算力不足,,算力就好比智能汽車的腦容量,自動(dòng)駕駛每往上走一級(jí),,所需要芯片算力就要翻一個(gè)數(shù)量級(jí),,要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,我們需要在四個(gè)輪子上搭載天河二號(hào)級(jí)別的計(jì)算能力,。

  車載AI芯片已經(jīng)成為決定競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)最重要的籌碼,。智能化變革推動(dòng)汽車行業(yè)按照IT行業(yè)的邏輯和節(jié)奏向前發(fā)展,同時(shí)也將掀起一場(chǎng)殘酷的淘汰賽,,作為智能化的基石,,車載AI芯片的重要性毋庸置疑,。

  車載AI芯片正在替代手機(jī)芯片,成為半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力,。近日,AI芯片公司英偉達(dá)市值超過(guò)3千億美元,,大幅超越昔日王者英特爾,,進(jìn)一步印證了這一趨勢(shì)。隨著智能化對(duì)算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),,預(yù)計(jì)到2030年,,每輛汽車的車載AI芯片平均售價(jià)將達(dá)1000美元,整個(gè)車載AI芯片市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到1000億美元,,成為半導(dǎo)體行業(yè)最大的單一市場(chǎng),。與電腦、手機(jī)芯片行業(yè)已經(jīng)固化的格局不同,,車載AI芯片正處于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新周期的起點(diǎn),,對(duì)中國(guó)的芯片行業(yè)是一個(gè)巨大的機(jī)遇。




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