近日,，極鏈科技正式完成了汽車多學(xué)科智能仿真平臺的第一個(gè)階段目標(biāo)——燃料電池的智能仿真計(jì)算。

在低碳發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型的背景下,，氫能產(chǎn)業(yè)在我國獲得了良好的發(fā)展態(tài)勢。氫能是構(gòu)建未來以可再生能源為主的多元能源結(jié)構(gòu)的重要載體,，其開發(fā)和利用技術(shù)也成為了新一輪世界能源技術(shù)變革的重要方向。

而氫能裝備中有八項(xiàng)卡脖子技術(shù)被認(rèn)為是限制整個(gè)氫能行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),，分別是氫燃料電池中的催化劑,、擴(kuò)散層、質(zhì)子交換膜,、膜電極,、雙極板、電堆以及上車之后的系統(tǒng)中的空氣壓縮機(jī),、氫循環(huán)泵,。

而只有當(dāng)人工智能與氫燃料電池合二為一，在汽車行業(yè)取得重大突破,，才能夠?qū)嶋H解決氫能源在科研實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐推廣中的問題之一,。

自研汽車多學(xué)科智能仿真平臺

作為國內(nèi)領(lǐng)先的AI綜合服務(wù)商，極鏈科技以消費(fèi)級文娛視頻賽道入局人工智能,，并逐步聚焦AI在交通,、城市管理、新文娛等領(lǐng)域的商業(yè)化落地,。

而目前,，極鏈正式完成了汽車多學(xué)科智能仿真平臺的第一個(gè)階段目標(biāo)——燃料電池的智能仿真計(jì)算。

汽車多學(xué)科智能仿真平臺包含力學(xué),、材料學(xué),、新能源、機(jī)械等多學(xué)科的全耦合仿真,，通過開發(fā)燃料電池的AI仿真應(yīng)用app,，以實(shí)現(xiàn)宏觀介觀微觀跨尺度仿真，未來還將開發(fā)整車風(fēng)阻,、后視鏡風(fēng)噪,、發(fā)動(dòng)機(jī)熱管理等模塊的AI仿真應(yīng)用app。

而燃料電池的核心——?dú)怏w擴(kuò)散層,，極大地影響了燃料電池的整體性能,，并且傳統(tǒng)研究十分耗時(shí)。因此極鏈?zhǔn)讋?chuàng)使用AI技術(shù),，根據(jù)實(shí)際氣體擴(kuò)散層結(jié)構(gòu)和工藝手段訓(xùn)練出能在電極微結(jié)構(gòu)與電極性能之間相互映射的關(guān)系,，來輔助多孔材料的開發(fā)研究。

輸入氣體擴(kuò)散層的掃描電子顯微鏡圖像,，組分與性能信息,，訓(xùn)練AI模型,，通過AI模型的實(shí)時(shí)仿真計(jì)算，可以實(shí)現(xiàn)對已有氣體擴(kuò)散層的組分劃分,、性能預(yù)測,、裝配壓縮等功能，大大縮短了燃料電池氣體擴(kuò)散層開發(fā)時(shí)間,，以提高氣體擴(kuò)散層研究計(jì)算的準(zhǔn)確性,。

AI賦能燃料電池，加速氫能汽車行業(yè)發(fā)展

AI技術(shù)賦能氫能汽車產(chǎn)業(yè),，使得汽車多學(xué)科仿真過度依賴硬件加速成為歷史,。

基于AI技術(shù),，國內(nèi)部分汽車研發(fā)機(jī)構(gòu)可以擁有自主可控的科學(xué)計(jì)算程序,，促使AI驅(qū)動(dòng)求解方法加速存在可行性。AI模型強(qiáng)泛化應(yīng)用,，以及數(shù)據(jù)量劇增時(shí)代的實(shí)時(shí)模擬,，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生提供技術(shù)基礎(chǔ)。

氫能是國內(nèi)外公認(rèn)的未來能源,，是中國能源轉(zhuǎn)型和動(dòng)力轉(zhuǎn)型的重大戰(zhàn)略方向,，結(jié)合可再生能源發(fā)展氫燃料電池汽車，被視為新能源汽車的終極發(fā)展目標(biāo),，并從提升效率的角度,，最終賦能國家工業(yè)生產(chǎn)。

雙能驅(qū)動(dòng),，開創(chuàng)氫能源和人工智能深度融合的里程碑,。相信這項(xiàng)技術(shù)突破，將會對未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。

自成立以來,，極鏈不斷提高人工智能科研實(shí)力，促進(jìn)科技驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度融合,。未來人工智能的應(yīng)用場景將滲透到更廣泛的領(lǐng)域,，產(chǎn)業(yè)鏈趨于完善的同時(shí)向著高價(jià)值端邁進(jìn)，極鏈?zhǔn)冀K以切實(shí)解決現(xiàn)實(shí)問題助力行業(yè)變革和升級,，并將深度下沉到社會民生之中,，賦能百姓生活智慧升級。