目前,，幾乎全球主要國家都制定了自己的 AI 戰(zhàn)略,。

本文將梳理全球十幾個(gè)處于較領(lǐng)先地位,、且明確提出國家層 AI 發(fā)展戰(zhàn)略的國家的思路,，包括美國,、中國,、法國,、日本,、新加坡等,。這將有益于我們預(yù)估 AI 的發(fā)展前景,。

中國

中國可能在 2030 年成為 AI 強(qiáng)國,，但目前在 AI 領(lǐng)域的總投資、人才資源和經(jīng)驗(yàn)方面仍處于追趕美國的位置,。在 2012-2016 年：

1. 中國在 AI 方面的總投資為 26 億美元,，而美國為 172 億美元。

2. 中國 AI 人才資源 3.9 萬人,，美國 7.8 萬人,。

此外，由于是世界上人口最多的國家,，中國擁有豐富的信息和數(shù)據(jù),。據(jù)估計(jì)，到 2020 年,，中國將擁有全球數(shù)據(jù)的 20%（相當(dāng)于 44 ZB）,。為此，政府公布了《新一代 AI 發(fā)展規(guī)劃》,，具體內(nèi)容如下：

利用內(nèi)部數(shù)據(jù)和政府與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的密切合作,，制定 AI 發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，并取得進(jìn)展：

2020 年：AI 總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,。AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過225億美元,，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1508 億美元。

2025 年：AI 基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,。AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 603 億美元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 7540 億美元,。

2030 年：AI 理論,、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要 AI 創(chuàng)新中心,。AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1508 億美元,，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1.5 萬億美元。

確定并全面實(shí)施 6 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),，包括：

構(gòu)建開放協(xié)同的 AI 科技創(chuàng)新體系：建立新一代 AI 基礎(chǔ)理論體系,；建立新一代 AI 關(guān)鍵共性技術(shù)體系；統(tǒng)籌布局 AI 創(chuàng)新平臺(tái),；加快培養(yǎng)聚集 AI 高端人才,。

培養(yǎng)高端高效的智能經(jīng)濟(jì)：大力發(fā)展 AI 新興產(chǎn)業(yè)；加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),；大力發(fā)展智能企業(yè),；打造 AI 創(chuàng)新高地。

建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)：發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)；推進(jìn)社會(huì)管理智能化,；利用 AI 提升公共安全保障能力,；促進(jìn)社會(huì)交往共享互信。

加強(qiáng) AI 領(lǐng)域軍民融合,。

構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系,。

前瞻布局新一代 AI 重大科技項(xiàng)目。

確定 9 個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域,，包括 1 個(gè) AI 全技術(shù)領(lǐng)域和 8 個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域：

AI 技術(shù)基礎(chǔ)領(lǐng)域：

深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)信息學(xué)、神經(jīng)信息處理系統(tǒng)等基礎(chǔ)研究,；

在計(jì)算機(jī)視覺,、生物識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別,、人機(jī)交互,、自然語言處理、自動(dòng)翻譯,、智能控制和網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究應(yīng)用。

八個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域：

公共服務(wù)平臺(tái)計(jì)算

智能家居

無人駕駛

智能交通應(yīng)用

智能安全

AI 終端應(yīng)用

可穿戴設(shè)備

機(jī)器人

此外,，確定了發(fā)展 AI 的四個(gè)國家驅(qū)動(dòng)因素,，包括硬件、研究,、算法,，和 AI 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：

1. 硬件：中國主張?jiān)谛酒统?jí)計(jì)算機(jī)制造方面趕超先進(jìn)國家。中國的方法和組合促進(jìn)國家競(jìng)爭(zhēng),，鼓勵(lì)與外國公司的交易,，鼓勵(lì)科技巨頭和初創(chuàng)公司制造超級(jí)計(jì)算機(jī)。其行業(yè)投資生產(chǎn) AI 芯片,，如谷歌的 CPU 或微軟的 GPU 和 FPGA,，同時(shí)還安裝了超級(jí)計(jì)算機(jī)。

2. 數(shù)據(jù)：中國強(qiáng)調(diào)在獲取數(shù)據(jù)時(shí)促進(jìn)政府和企業(yè)之間數(shù)據(jù)共享能夠帶來優(yōu)勢(shì),，并且這能夠在人們?nèi)找骊P(guān)注 AI 帶來的隱私層面的隱患的時(shí)候,，通過規(guī)范 AI 相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，以及加強(qiáng)人們對(duì)于反對(duì)數(shù)據(jù)在商業(yè)層面的濫用的討論,，來加強(qiáng)保護(hù)數(shù)據(jù)在不同層面的流動(dòng)

3. 開發(fā)算法：中國一方面通過支持基礎(chǔ)研究來吸引和培養(yǎng)人才（特別是世界頂級(jí) AI 人才）,，另一方面鼓勵(lì)百度、華為,、阿里巴巴,、騰訊或科大訊飛等科技巨頭公司在海外建立 AI 研究院招募 AI 人才，用來克服論文成果及 AI 教育質(zhì)量低下的問題。

4. 建立 AI 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：中國向國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)投資超過 10 億美元,，并引導(dǎo)地方政府和國有企業(yè)吸引私人投資,，從而給 AI 項(xiàng)目大規(guī)模從社會(huì)獲取數(shù)據(jù)、將企業(yè)的目標(biāo)與國家發(fā)展計(jì)劃相結(jié)合提供資金,。

美國

美國政府認(rèn)為 AI 是具有巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益的,、前景大好的轉(zhuǎn)型技術(shù)。AI 可以徹底改變美國人的生活,、工作,、學(xué)習(xí)、研究和交流,。此外,，AI 研究對(duì)美國的“國家大事”也都有好處，包括促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮,、增加教育機(jī)會(huì)和生活質(zhì)量以及提高國家安全,。由于這些潛在的好處，美國政府多年來一直在投資 AI 研究,。

2016 年 5 月 3 日,，美國政府宣布新成立一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 的 NSTC 小組委員會(huì)，以幫助協(xié)調(diào)聯(lián)邦在 AI 方面的工作,。2016 年 6 月 15 日,，網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)研發(fā)計(jì)劃 (NITRD) 小組委員會(huì)被委任以規(guī)劃國家AI研發(fā)戰(zhàn)略。之后,，他們成立了 NITRD AI 小組,，以確定聯(lián)邦 AI 研發(fā)的戰(zhàn)略重點(diǎn)，并特別關(guān)注企業(yè)無法處理的領(lǐng)域,。

這項(xiàng)國家 AI 研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃為聯(lián)邦政府資助的 AI 研究制定了一系列目標(biāo),，包括政府內(nèi)部研究和聯(lián)邦資助的政府外部研究，例如在研究所,、大學(xué)……這項(xiàng)研究旨在創(chuàng)造新的 AI 知識(shí)和技術(shù),，為社會(huì)提供許多益處的同時(shí)最大限度地減少負(fù)面影響。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，這項(xiàng) AI 研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃概述了聯(lián)邦政府資助的 AI 研究優(yōu)先事項(xiàng)：

策略 1：對(duì) AI 研究進(jìn)行長期投資,。對(duì)下一代 AI 的優(yōu)先投資將帶來更多的發(fā)現(xiàn)和了解。使美國在 AI 領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)先世界,。

策略 2：開發(fā)有效的人機(jī)協(xié)作方法,。AI 系統(tǒng)不會(huì)取代人類，而是與人類合作以實(shí)現(xiàn)最佳性能,。因此,，研究如何建立人類與 AI 系統(tǒng)之間有效交互是必要的。

策略 3：了解并解決 AI 的倫理、法律和社會(huì)問題,。我們希望 AI 技術(shù)在對(duì)人類有正式和非正式的標(biāo)準(zhǔn)的前提下工作,。因此，需要進(jìn)行研究以了解 AI 的倫理,、法律和社會(huì)影響,。同時(shí)，開發(fā)設(shè)計(jì)符合道德,、法律和社會(huì)目標(biāo)的 AI 系統(tǒng),。

策略4：確保 AI 系統(tǒng)的安全。在 AI 系統(tǒng)被廣泛使用之前,，有必要確保它們以可控,、明確和可理解的方式安全運(yùn)行。這需要進(jìn)一步的研究,，通過構(gòu)建可靠和可信的AI系統(tǒng)來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),。

策略 5：為 AI 訓(xùn)練和測(cè)試開發(fā)可共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境。數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練資源的深度,、質(zhì)量和準(zhǔn)確性會(huì)影響 AI 的性能,。因此，研究人員應(yīng)該開發(fā)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和環(huán)境,，并能夠負(fù)責(zé)任地訪問高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以及測(cè)試和培訓(xùn)資源,。

策略 6：通過標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)來衡量并評(píng)估 AI 技術(shù)。AI 的進(jìn)展,、水平、標(biāo)準(zhǔn),、示范和群體參與是引導(dǎo)和衡量 AI 發(fā)展的關(guān)鍵,。需要更多的研究來開發(fā)各種評(píng)估技術(shù)。

策略 7：更好地了解國家 AI 研發(fā)勞動(dòng)力的需求,。AI 的進(jìn)步需要一個(gè)強(qiáng)大的 AI 研究群體,。因此，增加對(duì)當(dāng)前和未來 AI 研發(fā)人員的了解,，有助于確保有足夠的 AI 專家解決本計(jì)劃中概述的戰(zhàn)略研發(fā)領(lǐng)域,。

整個(gè)聯(lián)邦政府可通過支持以下建議來完成該計(jì)劃的七個(gè)策略并實(shí)現(xiàn)其愿景：

建議1：基于策略 1-6，制定AI研發(fā)框架用來尋找銷售的機(jī)會(huì),，并且更有效的統(tǒng)合AI研發(fā)和投資之間的合作：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)通過 NITRD 進(jìn)行合作,，制定一個(gè)研發(fā)框架，以促進(jìn)本計(jì)劃中提到的研發(fā)工作的協(xié)調(diào)和進(jìn)展,。這將使各機(jī)構(gòu)能夠計(jì)劃,、有效協(xié)調(diào)和合作，以支持本戰(zhàn)略計(jì)劃。該實(shí)施框架應(yīng)根據(jù)每個(gè)機(jī)構(gòu)的任務(wù),、能力,、權(quán)限和預(yù)算，考慮其研發(fā)重點(diǎn),。根據(jù)這個(gè)實(shí)施框架,，可能需要建立一些資助計(jì)劃，用來加快 AI 研發(fā)的日程,。為幫助實(shí)施這一戰(zhàn)略計(jì)劃,，NITRD 應(yīng)該考慮組成一個(gè)跨機(jī)構(gòu)工作小組，專門著手于促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)的合作,。

建議2:根據(jù)本計(jì)劃的戰(zhàn)略 7,，研究創(chuàng)建和維持一支健康的 AI 研究和開發(fā)隊(duì)伍的在國家層面的可能性：一支健康且充滿活力的 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)于應(yīng)對(duì)本報(bào)告中概述的研究和發(fā)展的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)至關(guān)重要。雖然一些報(bào)告指出,，AI 研究的專家可能會(huì)出現(xiàn)短缺,，但并沒有官方的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)報(bào)告來描述 AI 勞動(dòng)力的現(xiàn)狀、預(yù)計(jì)勞動(dòng)力的輸入計(jì)劃,、以及 AI 勞動(dòng)力供需力量的對(duì)比,。NITRD 應(yīng)該研究如何最好地描述和定義當(dāng)前和未來的 AI 研發(fā)的勞動(dòng)力需求，制定額外的研究或建議,，以確保有足夠的研發(fā)勞動(dòng)力來滿足國家的 AI 需求,。根據(jù)研究結(jié)果顯示：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)確保能夠建立和維持一支健康的國家 AI 研究和開發(fā)隊(duì)伍。

加拿大

加拿大是最早發(fā)布 AI 戰(zhàn)略的國家之一,。在 2017 年的聯(lián)邦預(yù)算中,，發(fā)布了名為“泛加拿大 AI 戰(zhàn)略”的五年計(jì)劃，其中包括用于投資研究和 AI 的 1.25 億加元,。該戰(zhàn)略有四個(gè)目標(biāo)：

1. 增加科學(xué)家和畢業(yè)生的數(shù)量,；

2. 確定三個(gè)優(yōu)秀科學(xué)家群體；

3. 在 AI 的經(jīng)濟(jì),、倫理,、政治和法律影響方面發(fā)展思想領(lǐng)導(dǎo)力。

4. 支持國家 AI 研究群體,。

加拿大高等研究院領(lǐng)導(dǎo)了該戰(zhàn)略,，并與加拿大政府及三個(gè)新的 AI 研究所密切合作：埃德蒙頓的阿爾伯塔機(jī)器智能研究所 (AMII)、多倫多的矢量研究所和蒙特利爾的算法學(xué)習(xí)研究所,。

法國

歐洲在制定 AI 發(fā)展戰(zhàn)略方面落后于美國和中國,。當(dāng)?shù)聡鴮Ｗ⒂诘谒拇喂I(yè)革命，英國專注于脫歐時(shí),，法國總統(tǒng)馬克龍宣布政府已認(rèn)可國家“AI 領(lǐng)導(dǎo)”戰(zhàn)略,，并將在 5 年內(nèi)（2018-2022）投資 15 億歐元作為歐洲國家AI戰(zhàn)略的代表,。法國總統(tǒng)關(guān)于 AI 發(fā)展戰(zhàn)略的聲明總結(jié)了 Cédric Villani（法國數(shù)學(xué)家，2010 年菲爾茲獎(jiǎng)獲得者,，也是法國國會(huì)議員）與其合伙人編寫的法國和歐洲 AI 戰(zhàn)略報(bào)告的要點(diǎn),。報(bào)告的七個(gè)關(guān)鍵要素包括：

第一，制定合適的數(shù)據(jù)政策,，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)建和共享數(shù)據(jù),，開發(fā)社會(huì)感興趣的數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)備份權(quán),。

第二,，AI 發(fā)展的四大戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)榻】怠⒔煌?、環(huán)境,、國防和安全，針對(duì)重點(diǎn)問題,，每個(gè)戰(zhàn)略領(lǐng)域分別制定政策,，為特定區(qū)域的平臺(tái)奠定基礎(chǔ)，檢查每個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新地帶,。

第三,，發(fā)揮法國 AI 研發(fā)的潛在優(yōu)勢(shì)，在選定的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)建立跨學(xué)科的 AI 組織,，分配適當(dāng)?shù)难芯抠Y源（包括與制造商合作,、為 AI 應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)）；提高研究人員工資,，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研交流,。

第四，計(jì)劃應(yīng)對(duì) AI 技術(shù)對(duì)工人的影響,，設(shè)立公共實(shí)驗(yàn)室以應(yīng)對(duì)工作變化,，開展機(jī)器與人類互補(bǔ)的研究，評(píng)估職業(yè)培訓(xùn)的新方法,。

第六，確保 AI 開發(fā)技術(shù)的透明度,，建立清晰度和算法審計(jì),，注意 AI 代理人對(duì)道德威脅的責(zé)任，成立數(shù)字和 AI 技術(shù)相關(guān)的私人倫理委員會(huì),，負(fù)責(zé)組織 AI 倫理的公開辯論,，堅(jiān)持人類義務(wù)的原則（主要是在公共服務(wù)中使用 AI 工具時(shí)）。

澳大利亞

澳大利亞還沒有明確的 AI 戰(zhàn)略,。然而,，在澳大利亞 2018 年到 2019 年的預(yù)算中,，政府宣布在四年內(nèi)投資 2990 萬澳元，以支持 AI 的發(fā)展,。此外,，政府還制定了技術(shù)路線圖、標(biāo)準(zhǔn)框架和國家 AI 倫理框架,，以負(fù)責(zé)任地支持該問題的發(fā)展,。非政府組織還支持聯(lián)合研究中心的項(xiàng)目，博士獎(jiǎng)學(xué)金及其他改善澳大利亞 AI 人才供應(yīng)的舉措,。

此外,，在 2017 年創(chuàng)新路線圖，《澳大利亞 2030：通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)繁榮》中,，“政府宣布將在政府的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮 AI,。該戰(zhàn)略于 2018 年第二季度發(fā)布?！?/p>

德國

德國的 AI 計(jì)劃要求到 2025 年投資額達(dá)到 30 億歐元,，并希望通過與私營企業(yè)合作使投資金額翻一番，以達(dá)到使“德國和歐洲成為 AI 中心”的目的,。德國的國家 AI 計(jì)劃重點(diǎn)發(fā)展全國范圍內(nèi)的 AI 中心,，投資教育并吸引下一代 AI 人才，為數(shù)據(jù)數(shù)字化做準(zhǔn)備,。

德國制定了多項(xiàng)產(chǎn)出目標(biāo),，例如形成由 12 個(gè)新的 AI 研究中心組成的國家網(wǎng)絡(luò)、100 個(gè)新的 AI 教師職位,，以及政府的資助計(jì)劃：每年為 1000 家中小企業(yè)提供 AI 相關(guān)支持服務(wù),。此外，為了對(duì)教育進(jìn)行廣泛而可持續(xù)的變革,，德國 AI 協(xié)會(huì)提出了一些政策建議,，包括在第三年引入數(shù)據(jù)科學(xué)的義務(wù)教育。此外,，政府將決定大學(xué)的實(shí)習(xí)和學(xué)術(shù)課程,。因此，當(dāng)政府在 2018 年發(fā)布了國家 AI 計(jì)劃時(shí),，德國各州就爭(zhēng)先恐后地成立新組織,，準(zhǔn)備申請(qǐng)聯(lián)邦資金。

政府還呼吁吸引在海外工作的德國研究人員,。德國計(jì)劃從 2018 年到 2024 年通過亞歷山大·馮·洪堡獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目招募 30 名新的國際講師（每年 6 名新講師）,。該項(xiàng)目提供 350 萬歐元或 500 萬歐元的啟動(dòng)投資基金，具體金額取決于研究的內(nèi)容,。

隨后,，政府還呼吁推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)字化進(jìn)程,。他們通過 AI 戰(zhàn)略中概述的新咨詢計(jì)劃實(shí)施了集成的“數(shù)字化中心”，以支持每年 1,000 家中小企業(yè)的數(shù)字化,。

阿拉伯聯(lián)合酋長國

阿聯(lián)酋政府于 2017 年 10 月啟動(dòng) AI 戰(zhàn)略,，是中東第一個(gè)制定 AI 戰(zhàn)略的國家，也是第一個(gè)成立 AI 部門的國家,。該戰(zhàn)略是阿聯(lián)酋 2071 百年計(jì)劃的第一個(gè)舉措,。該總體計(jì)劃的主要目標(biāo)是利用 AI 提高政府效率。

政府將在九個(gè)領(lǐng)域投資 AI 技術(shù)：交通,、健康,、太空、可再生能源,、水,、科技、教育和環(huán)境,。政府旨在降低整個(gè)政府的成本,，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)多元化，并將阿聯(lián)酋定位為 AI 應(yīng)用的全球領(lǐng)導(dǎo)者,。

日本

按 GDP 計(jì)算,，日本一直是世界第四大經(jīng)濟(jì)體。然而,，日本的 AI 開發(fā)市場(chǎng)從約 3.7 萬億（2015 年）增加到約 87 萬億（2030 年）,。在以下方面引領(lǐng)世界的 AI 發(fā)展戰(zhàn)略：

首先，政府成立了日本 AI 技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略委員會(huì),，垂直管理 5 個(gè)國家研發(fā)機(jī)構(gòu),、3 個(gè)核心發(fā)展中心（信息技術(shù)研究所、國家中心,、理化研究所,、國家產(chǎn)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究院）。

其次,，AI 產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程聚焦三個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域,，包括生產(chǎn)力、醫(yī)療健康和服務(wù),。其中,，醫(yī)療健康分三個(gè)階段：第一階段（2020 年）：推動(dòng) AI 直接數(shù)據(jù)的應(yīng)用以促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用；第二階段（2020-2025）：將 AI 及其數(shù)據(jù)的公共應(yīng)用擴(kuò)大到更加廣闊的領(lǐng)域,；第三階段（2025-2030 年）：基于多領(lǐng)域的連接和混合,，建立 AI 生態(tài)系統(tǒng),。

第三,，三大核心研發(fā)中心專注于基于多樣化數(shù)據(jù)的社交 AI 技術(shù),。其中，多樣化數(shù)據(jù)包括：個(gè)人,、語音對(duì)話,、內(nèi)科、動(dòng)作和搜索歷史,、生活工作空間,、銷售制造、交通,、自然,、天氣和地圖（土地、市區(qū)）,；AI 技術(shù)包括：圖像識(shí)別,、自然語言處理、語音識(shí)別/合成及預(yù)測(cè),。10 年來,，政府將大學(xué)附屬的公司和研發(fā)機(jī)構(gòu)在AI研發(fā)方面的投資增加了兩倍，同時(shí)也促進(jìn)了更多優(yōu)秀的私人研發(fā)投資,。

最后,，為青年研究人員創(chuàng)造發(fā)展環(huán)境，特別是在第一階段要吸引國內(nèi)外高水平的 AI 開發(fā)人才,，鼓勵(lì) AI 研究人員積極參與 AI 技術(shù)發(fā)展,。

韓國

2018 年 5 月，韓國第四次工業(yè)革命委員會(huì)宣布了國家 AI 發(fā)展戰(zhàn)略,，投資 2.2 萬億韓元,，吸引 5000 名專家，成為全球 AI 發(fā)展的四大強(qiáng)國之一,。高級(jí)AI制造了 1.6 億韓元的 AI7 數(shù)據(jù)單元,。該戰(zhàn)略持續(xù)到 2030 年，由四個(gè)階段組成：

第 1 階段（2020 年）：核心技術(shù)：視聽理解技術(shù)的發(fā)展,。擴(kuò)展技術(shù)：專業(yè)領(lǐng)域的 AI 問答系統(tǒng),。將衛(wèi)生部門尋找新藥的時(shí)間從五年縮短到一年。背景技術(shù)：復(fù)雜信息分析涉及使用高功率說明性操作,。吸引和培養(yǎng) AI 高級(jí)人才 590 人,，AI 普通員工 2250 人。構(gòu)建 6670 萬個(gè)共享數(shù)據(jù),、430 萬個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),、92 億個(gè)韓語理解。每年為 300 個(gè)組織提供超級(jí)計(jì)算支持,。

第 2 階段（至 2022 年）：基礎(chǔ)技術(shù)：掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論,、圖像合成技術(shù),、跟蹤—檢測(cè)與預(yù)測(cè)技術(shù)、說明性功能推斷學(xué)習(xí)（至 2025 年）,?？蓴U(kuò)展技術(shù)：實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)。將醫(yī)療行業(yè)新藥的開發(fā)周期縮短一半以上（從 15 年到 7 年）,。關(guān)鍵技術(shù)：大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的認(rèn)知信息交換,；整體的大腦和機(jī)器安全（發(fā)展中，持續(xù)到 2025 年）,。吸引和培養(yǎng) AI 高級(jí)人才 1370 人,，AI 普通員工 3600 人，構(gòu)建 1.11 億個(gè)共享數(shù)據(jù),、4850 萬個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),、153 億個(gè)漢語理解。每年為 400 個(gè)組織提供超級(jí)計(jì)算支持,。

第 3 階段（直到 2025 年）：核心技術(shù)：繼續(xù)學(xué)習(xí)功能上的說明性的推斷,。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的營銷。擴(kuò)展技術(shù)：圖片的問答系統(tǒng),。開發(fā)適合每個(gè)個(gè)體的新藥,。關(guān)鍵技術(shù)：大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的認(rèn)知信息交換；用于大腦和機(jī)器安全的集成接口,。培養(yǎng)具有世界一流 AI 領(lǐng)導(dǎo)能力的人才（直到 2030 年）,。以改善合作的形式加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施研究（至 2030 年）。

第 4 階段（至 2030 年）：核心技術(shù)：AI 與人類使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自主協(xié)作,。擴(kuò)展技術(shù)：提供適合每個(gè)特定受眾的食藥制劑,。背景技術(shù)：通過 AI 的應(yīng)用，加強(qiáng),、提高人類的認(rèn)知能力,。培養(yǎng)具有世界一流 AI 領(lǐng)導(dǎo)能力的人才。通過加強(qiáng)合作加強(qiáng)研究基礎(chǔ)設(shè)施,。

投資的選擇是專注于新技術(shù),；公共部門很難吸引私人投資，并支持在私人競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域建立原始市場(chǎng),。因此,，實(shí)踐的座右銘是確保技術(shù)能力，在基礎(chǔ)科學(xué)（基于認(rèn)知科學(xué)的新一代 AI,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算）技術(shù)較低的情況下按照國際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展 AI,。AI 芯片層，高性能 AI 計(jì)算，應(yīng)用領(lǐng)域按照 AIX 公式（新藥,，未來材料,，工業(yè)應(yīng)用）。

建立 AI 發(fā)展研究生和博士后的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),，加強(qiáng)高校和研究機(jī)構(gòu)的 AI 培訓(xùn)和研究支持。建設(shè)公共和私人 AI 大腦實(shí)驗(yàn)室,、AI 中心和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),。韓國第一家 AI 公司 Saltlux 獲得了 320 億韓元的 AI 產(chǎn)品投資。

新加坡

新加坡的國家 AI 計(jì)劃在五年內(nèi)投資 1.5 億美元,，以結(jié)合國家 AI 能力來推動(dòng)新加坡的數(shù)字經(jīng)濟(jì),。該計(jì)劃有三個(gè)目標(biāo)：

1. 使用 AI 解決交通、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的關(guān)鍵社會(huì)和產(chǎn)業(yè)問題,。

2. 投資以提升 AI 能力（解釋下一代 AI 的 AI 系統(tǒng),、認(rèn)知科學(xué)、AI 人才培養(yǎng)等）

3. 提供 100 個(gè)項(xiàng)目,，促進(jìn) AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,。

世界各國的國家 AI 戰(zhàn)略的優(yōu)劣勢(shì)

一般來說，國家層面公布的 AI 戰(zhàn)略主要集中在 AI 培訓(xùn)和人才吸引方面,。然而,，還沒有哪個(gè)國家對(duì) AI 培訓(xùn)的職業(yè)引導(dǎo)有更詳細(xì)的指導(dǎo)。

大多數(shù)建議來自于教育機(jī)構(gòu)和私人公司的研討會(huì),，所以在這一問題上還沒有共識(shí),。目前來看，2020-2030 年國家 AI 戰(zhàn)略在 AI 職業(yè)指導(dǎo)方面的一些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)如下,。

優(yōu)勢(shì)：

1. 著眼于關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)實(shí)體和部門從而促進(jìn)實(shí)施國家 AI 戰(zhàn)略,。

2. 協(xié)助確定 AI 技術(shù)給每個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)造成影響的規(guī)模。

3. 幫助確定 AI 帶來的挑戰(zhàn)和益處,，如何最大限度地發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，及為克服 AI 給經(jīng)濟(jì)造成的阻撓提供解決方案。

4. 明確規(guī)定實(shí)現(xiàn)既定戰(zhàn)略目標(biāo)的發(fā)展路線圖,。

劣勢(shì)：

1. 所有關(guān)于 AI 帶來的效益的預(yù)測(cè)仍然有些模糊,，具有主觀性，沒有明確的科學(xué)依據(jù),。

2. 國家層面的 AI 戰(zhàn)略是非常概括性的,，實(shí)施起來具有挑戰(zhàn)性。

3. AI 方面的人才資源短缺仍然是每個(gè)國家教育規(guī)劃者的挑戰(zhàn),。

AI 發(fā)展的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)

這個(gè)領(lǐng)域政策發(fā)展的獨(dú)特之處在于,，全球各國政府為促進(jìn) AI 的使用和發(fā)展采取的方法之廣泛。他們不僅推進(jìn)不同的政策，而且還專注于公共政策的不同領(lǐng)域,。

這個(gè)框架在公共政策領(lǐng)域?qū)?AI 戰(zhàn)略進(jìn)行了粗略的分類,，并通過熱度圖評(píng)估了 AI 戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)和他們的研究資金和關(guān)注度之間的關(guān)系（見下文解釋）。

全球范圍內(nèi)的 AI 戰(zhàn)略清單的制定受到了兩個(gè)挑戰(zhàn)的阻礙,。首先,，不同AI的戰(zhàn)略差別很大；它們可能來自于一個(gè)網(wǎng)站,、一份官方白皮書,、一份工作報(bào)告或一份預(yù)算公告。因此,，有可能由于該領(lǐng)域快速且多樣化的發(fā)展,，某項(xiàng)戰(zhàn)略可能被忽略了。

其次,，一些政府在發(fā)布了原始方法后又宣布新的舉措,。為了能夠?qū)γ總€(gè)計(jì)劃進(jìn)行更系統(tǒng)的分析，本分析只關(guān)注首次宣布時(shí)的內(nèi)容,。

最后,，每項(xiàng)戰(zhàn)略的政策公告被歸類為八個(gè)公共政策領(lǐng)域：

1. 科學(xué)研究：給基礎(chǔ)的和應(yīng)用性的 AI 研究建立新的研究中心或項(xiàng)目，或承諾增加現(xiàn)有的 AI 公共研究資金,。

2. AI 人才培養(yǎng)：提供資金以吸引,、保留和培訓(xùn)國內(nèi)外 AI 人才，包括資助某些領(lǐng)軍人才或成立專門 AI 的碩士和博士課程,。

3. 技術(shù)和工作前景：幫助學(xué)生和整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展相應(yīng)的工作技能,，如投資 STEM（科學(xué)、技術(shù),、工程和數(shù)學(xué)）教育,，數(shù)字技能，或終身學(xué)習(xí),。

4. AI 技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化：鼓勵(lì)私營部門采用 AI 技術(shù),，包括對(duì)戰(zhàn)略部門的投資，對(duì) AI 初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)的資助,，以及創(chuàng)建 AI 集群或生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略,。

5. AI 的倫理標(biāo)準(zhǔn)：建立一個(gè)理事會(huì)、委員會(huì)或工作小組,，從而為 AI 的使用道德及相關(guān)發(fā)展制定標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī),。這一領(lǐng)域還包括為研究或試點(diǎn)項(xiàng)目提供具體資金，以開發(fā)可解釋和透明的 AI,。

6. 數(shù)據(jù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施：為開放數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系,、平臺(tái)和數(shù)據(jù)集提供資金,，并承諾創(chuàng)建測(cè)試環(huán)境和監(jiān)管沙盒。

7. 政府中的 AI：成立試點(diǎn)項(xiàng)目,，用 AI 來改善政府效率,、服務(wù)提供和公共管理。

8. 包容性和社會(huì)福祉：確保 AI 促進(jìn)社會(huì)的包容性增長,，以及 AI 自身行業(yè)背景和觀點(diǎn)的包容性,。