數據中心是承載數據的基礎物理單元，是算力基礎設施的重要組成部分,，是促進5G,、人工智能、云計算等新一代數字技術發(fā)展的數據中樞和算力載體,，逐漸成為各行業(yè)數字化轉型的重要支撐,，對于數字經濟增長具有重要助推作用。2020年12月,，發(fā)改委等四部委印發(fā)《關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見》（發(fā)改高技〔2020〕1922號）,，彰顯數據中心新基建的重要意義。

　　01  深入產業(yè)鏈,，剖析數據中心構成

　　數據中心產業(yè)鏈由上游基礎設施,、中游運營服務及解決方案提供商、下游終端用戶三部分構成,?；A設施包括IT設備、電源設備,、制冷設備,、配套工程等，主要提供基礎設施和硬件設備等基礎保障,。中游包括為數據中心提供集成服務,、運維服務等整體解決方案以及提供云服務等相關服務的供應商。終端用戶滲透多個行業(yè),，主要應用于互聯網,、工業(yè)、醫(yī)療,、金融,、公共服務等行業(yè)。

　　圖片資料來源：36氪研究院根據公開資料整理,；圖片來源：企業(yè)官網,；注：本產業(yè)鏈圖譜只列舉部分企業(yè)作為說明，未覆蓋全產業(yè),。

　　02  以46個重點城市為對象,，多維度構建指標體系

　　36氪研究院篩選出46個數據中心重點城市參與數據中心發(fā)展指數研究，并構建由5個一級指標,、12個二級指標,、23個三級指標組成的綜合指數評價體系。一級指標包括發(fā)展環(huán)境,、資金支持力度,、研發(fā)能力,、基礎支持情況和發(fā)展成效，從5個維度全面,、綜合分析城市數據中心發(fā)展情況,。

　　全國46個城市數據中心發(fā)展指數平均值為63.38，其中14個城市指數在平均值之上,。北京以總指數93.16居全國榜首,，深圳、上海位列第二,、三名,，分別得分83.65、81.46,。

　　TOP30城市由高到低可以分為三個梯隊：

　　第一梯隊：前3名,，包括北京、深圳,、上海,。

　　第二梯隊：4-15名，包括杭州,、廣州,、南京、成都,、蘇州,、濟南、武漢,、天津,、重慶、無錫,、西安,、貴陽等12個城市。

　　第三梯隊：16-30名,，包括福州,、鄭州、沈陽,、合肥、長沙,、廈門,、南通、青島,、寧波,、東莞,、石家莊、佛山,、哈爾濱,、長春、大連等15個城市,。

　　發(fā)展環(huán)境指數由政策環(huán)境,、經濟環(huán)境和交流環(huán)境3個二級指標合成。從排名情況看,，發(fā)展環(huán)境指數TOP5城市分別為北京（85.97）,、上海（84.10）、深圳（79.76）,、廣州（79.73）和杭州（78.52）,，其中北京和上海經濟發(fā)達、政策支持不斷,、大型峰會交流頻繁,，數據中心發(fā)展環(huán)境優(yōu)勢明顯。重慶,、濟南,、成都、福州等城市進入TOP15,，其中濟南和福州經濟增長較快,，分別位列發(fā)展環(huán)境指數排名第7位和第9位；貴陽政府工作報告多次提及“數據中心”等關鍵詞,，同時通過發(fā)布多項數據中心支持政策,、積極開展數據中心峰會等舉措促進數據中心發(fā)展，位列發(fā)展環(huán)境指數排名第12位,。

　　資金支持力度指數由政府投資和VC/PE投資2個二級指數合成,，46個城市的得分差距較大，排名TOP5城市分別為北京（96.81）,、深圳（87.25）,、上海（80.33）、杭州（78.88）和廣州（67.50）,，與總指數排名相同,。北京、深圳,、上海,、杭州等城市是我國VC/PE機構的重要集聚地，數據中心領域投資規(guī)模和投資案例數均具有明顯優(yōu)勢,；此外,，貴陽全力打造“大數據之城”,，數據中心領域資本吸引力較強，位列資金支持力度指數排名第11位,。

　　研發(fā)能力指數由人才數量和科研成果2個二級指數合成,，各城市差距較大，馬太效應明顯,。從排名情況看,，研發(fā)能力指數TOP5城市分別為北京（95.58）、上海（84.61）,、深圳（82.05）,、南京（77.43）和武漢（75.60），憑借在高等院校,、科研機構,、高新技術企業(yè)等方面的優(yōu)勢，數據中心領域研發(fā)創(chuàng)新能力全國領先,。廣州,、成都、天津等城市進入研發(fā)能力指數TOP15,，而西北和東北地區(qū)的城市整體與之存在一定差距,，研發(fā)能力相對較弱。

　　基礎支持情況指數由產業(yè)載體平臺和配套基礎設施2個二級指標合成,。從排名情況看,，基礎支持情況指數TOP5城市分別為北京（87.53）、上海（85.15）,、深圳（81.78）,、杭州（78.81）和蘇州（78.35），其中北京,、上海和深圳強勢領頭,，國家級孵化器/眾創(chuàng)空間、國家綠色數據中心及超大型數據中心數量眾多,，數據中心載體平臺和基礎設施相對完備,。天津、廣州,、貴陽,、張家口等城市進入TOP15，其中貴陽和張家口氣候條件良好,、能源相對富集,，國家數據中心示范基地、國家綠色數據中心數量全國領先，分別位列基礎支持情況指數排名第8位和第9位,。

　　數據中心發(fā)展成效包括產業(yè)鏈布局、品牌建設,、經濟乘數效應3個二級指標,，北京（97.90）、深圳（87.34）,、杭州（76.75）,、上海（73.26）和廣州（64.18）依然占據前五位，但城市之間差距非常明顯,。北京憑借其首都職能,，吸引大型企業(yè)總部、上市公司,、獨角獸等高能級企業(yè)集聚,，不斷擴大其數據中心領先優(yōu)勢；杭州獨角獸企業(yè)數量僅次于北京,、數據中心產業(yè)鏈下游終端用戶數量眾多,，成功躋身發(fā)展成效指數TOP3。

       03 重點城市工業(yè)互聯網 發(fā)展情況對比分析

　　北京VS上海

　　北京數據中心總指數得分為93.16,，居全國榜首,，上海得分81.46，位列第三名,。整體來看,，北京數據中心5個一級指數均領先于上海，其中發(fā)展環(huán)境和基礎支持情況兩者差距較小,，兩個城市均通過頒布系列數據中心相關政策,、舉辦大型峰會活動以及建設全球領先的綠色數據中心等，為數據中心發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境和基礎設施支撐,；在資金支持力度,、研發(fā)能力和發(fā)展成效上，北京作為資本最集中,、科技最先進,、高能級企業(yè)最密集的地區(qū)，優(yōu)勢明顯,。

　　深圳VS杭州

　　深圳數據中心發(fā)展總指數得分為83.65,，杭州得分77.16，分別占據全國數據中心總指數第2位和第4位,。整體來看,，與北京和上海情況類似，深圳數據中心5個一級指數均領先于杭州，其中深圳在資金支持力度,、研發(fā)能力和發(fā)展成效三個維度處于絕對領先地位,，深圳數據中心領域龍頭企業(yè)數量較多、產業(yè)發(fā)展基礎較好,，因此資本吸引力,、科技創(chuàng)新能力以及產業(yè)發(fā)展成效更好；而在發(fā)展環(huán)境和基礎支持情況上,，兩城均注重政策,、基礎設施的完善，能夠為數據中心發(fā)展構建良好的“軟環(huán)境”和“硬設施”,。

　　南京VS蘇州

　　南京數據中心總指數得分為67.77,，蘇州得分66.98，分別占據全國數據中心總指數第6位和第8位,。整體來看,，南京和蘇州在發(fā)展環(huán)境和資金支持力度指數上相差較小，兩城數據中心發(fā)展環(huán)境優(yōu)良,，而資金支持力度與北京,、深圳、上海,、杭州等地相比,，存在一定差距。此外,，南京由于科教資源豐富,，人才、論文,、專利等創(chuàng)新數量眾多,，在研發(fā)能力方面領先于蘇州；而蘇州在基礎支持情況和發(fā)展成效上略勝一籌,，擁有較為完備的數據中心載體平臺和配套設施,，且產業(yè)鏈布局相對完整，數據中心領域上市公司對經濟帶動效應明顯,。

　　本報告就如下重點問題進行研究：

　　1,、數據中心發(fā)展現狀及發(fā)展意義

　　2、數據中心產業(yè)鏈結構

　　3,、46個重點城市數據中心發(fā)展指數評價體系構建

　　4,、重點城市數據中心發(fā)展指數對比

　　5、中國數據中心發(fā)展展望與建議