5月26日,，2021中國國際大數據產業(yè)博覽會——工業(yè)互聯(lián)網驅動產業(yè)數字化轉型高端對話在貴陽舉行,。會上,，華為公司高級副總裁,、Cloud BU 副總裁（戰(zhàn)略與產業(yè)發(fā)展）張順茂發(fā)表了“破解工業(yè)數據應用之道”主題演講,。

　　張順茂在演講中提到，數據是工業(yè)數字化轉型的核心生產要素,，但邁向數據應用之路需跨越六大難關：標準關,、網絡關、集成關,、流通關,、軟件關、AI關,，對此華為有六大方法,。

　　華為公司高級副總裁、Cloud BU 副總裁（戰(zhàn)略與產業(yè)發(fā)展）張順茂發(fā)表演講

　　第一關是數據采集階段的標準關,。數據采集階段的問題主要在于各種各樣的設備,，包括各種各樣的協(xié)議缺乏統(tǒng)一的標準，各講各的“方言”,。而要解決這一問題,，工業(yè)設備、工業(yè)參數,、協(xié)議之間要講普通話——即工業(yè)協(xié)議的標準化,。為此，華為攜手行業(yè)聯(lián)盟,、協(xié)會,、行業(yè)伙伴、高校等,，積極推動工業(yè)協(xié)議標準化,，推廣“普通話”。例如,，在機床行業(yè),，全球存在非常多的協(xié)議，不同種類的機床之間很難連通,，數據也無法共享,。華為正與工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟，及中國機床工具工業(yè)協(xié)會打造NC—Link協(xié)議（數控裝備工業(yè)互聯(lián)通訊協(xié)議）,，推動其成為機床領域的一個共識標準,。

　　讓工業(yè)數據講“普通話”，還需跨越工業(yè)設備源頭數據標準關,。工業(yè)設備數據是工業(yè)大數據的主要支撐,，但設備種類繁多,，源頭數據格式不一，很難進行整合和分析,。因此,，需要從工業(yè)設備源頭，制定統(tǒng)一的數據標準和規(guī)范,，讓各種設備從一出生,，就講“同樣的詞”。

　　華為希望把這些面向數據采集源頭的數據,，在源頭按照對象進行標準化的定義,，有了這樣標準化的定義，再加上通訊協(xié)議入庫,，進到數據湖里面就容易讀得懂,。所以采集階段兩個問題：一個是通訊協(xié)議標準化，再一個是面向對象標準的定義,、內容的定義,。

　　第二關是網絡。目前廣域網發(fā)展非常好,，但是車間內的網絡,，工廠內的網絡,，園區(qū)內的網絡聯(lián)網率還是非常低,，通訊的協(xié)議也是七國八制，煙囪問題非常嚴重,，數字化能力也比較低,，對于網絡安全病毒攻擊的防護的能力很弱。華為建議要在工廠內利用現代的技術,，除了5G以外還要打造一個IP化的先進工業(yè)網絡,，滿足國家在工業(yè)互聯(lián)網行動計劃里面所說的網絡強基的任務。通過這樣一個IP化的工業(yè)網絡可以實現工廠內,、園區(qū)內網絡的安全,、網絡的自動化，包括帶寬,，包括低時延,，包括連接的確定性，讓工業(yè)互聯(lián)網網絡能夠提供一個高質量的數據通路,。

　　以馬鋼集團為例,，之前它的各個業(yè)務系統(tǒng)網絡是一個個孤島，每一個業(yè)務有自己專用的網絡,，各個業(yè)務系統(tǒng)之間想通訊也很困難,。華為助力馬鋼進行IP化先進工業(yè)網絡改造，用一張覆蓋全公司的100G工業(yè)園區(qū)互聯(lián)網，消除網絡覆蓋死角,。通過這樣一個骨干網讓各個業(yè)務系統(tǒng)都能夠接上去,。比如說園區(qū)內的5G網，工廠內的5G網絡,，辦公園區(qū)網絡等都能接入這個100G的工業(yè)園區(qū)互聯(lián)網中,，使得各塊都能夠互相通信。

　　第三關是集成,。網絡通了,，但是不同系統(tǒng)之間、云上和云下,、內部和伙伴之間,、IT與OT之間都存在數據壁壘，導致數據無法自由地共享,、流通,。因此，打破數據集成,、流通壁壘是工業(yè)數字化轉型面臨的迫切需求,。華為云ROMA平臺助力工業(yè)企業(yè)打破數據壁壘，實現數據全面集成,。借助華為云ROMA平臺,，企業(yè)可以實現一個平臺集成所有應用，打通IT和OT鴻溝,，讓數據可以實時流動,，實現全域數據分析。

　　第四關是數據流通,，數據作為生產要素,，只有流通起來，才能實現價值的最大化,。但在企業(yè)應用中,，往往因為數據安全、隱私保護等問題,，使得數據無法在企業(yè)間流通,。為了解決這一難題，華為云推出了可信智能計算服務TICS,，TICS具備4大特點：可信高效,、安全隱私、多域協(xié)同,、靈活多態(tài),。在數據不出域,、可用不可見的前提下，實現了數據之間的流通和碰撞,，讓數據的價值得以釋放,。

　　第五關是工業(yè)軟件問題。工業(yè)軟件是工業(yè)企業(yè)數字化轉型的魂,，但工業(yè)軟件種類眾多,，面對如此多的工業(yè)軟件，工業(yè)企業(yè)如何才能像使用水和電一樣方便的獲得,？華為云以FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網平臺為基礎,，聚合工業(yè)軟件伙伴，將工業(yè)軟件SaaS化,，在云上為工業(yè)企業(yè)提供一站式的工業(yè)軟件服務平臺,，讓工業(yè)企業(yè)不再為如何獲取工業(yè)軟件而煩惱。

　　最后一關是AI,。AI是工業(yè)企業(yè)邁向智能化的關鍵技術,，但目前工業(yè)企業(yè)AI應用落地仍存在諸多挑戰(zhàn)，例如,，技術門檻高,，人才缺乏；數據標注成本高,；樣本數據少,；模型通用性差、精度低等,。華為云認為,，預訓練大模型是解決工業(yè)企業(yè)AI應用落地挑戰(zhàn)的關鍵方法,。今年4月,，華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預訓練模型，通過超大規(guī)模參數預訓練+微調的方式,，不僅可以減少對數據標注的依賴,，提升模型的精度和性能，還能夠實現一個AI大模型在眾多場景的泛化和規(guī)?；瘡椭?，讓工業(yè)企業(yè)可以站在巨人的肩膀進行創(chuàng)新。

　　華為云與國網重慶永川供電公司合作,，盤古CV大模型在無人機電力智能巡檢AI模型開發(fā)上,，相對于傳統(tǒng)開發(fā)模式展現了其強大的優(yōu)勢。該模型能夠以較少的人工標注進行快速迭代,，使得樣本篩選效率提升約30倍,；可以做到一個模型適配上百種缺陷,，替代原有20多個小模型，極大地減少了模型維護成本,，模型平均精度提升18.4%,，模型開發(fā)成本降低90%，真正做到了規(guī)?；蓮椭?。

　　未來，華為會持續(xù)發(fā)揮自身在云,、AI和5G上的優(yōu)勢,，攜手行業(yè)伙伴，聚合工業(yè)軟件生態(tài),，助力工業(yè)企業(yè)數字化轉型,、智能化升級，為工業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展階段賦能,。