圖 | 周宇翔在車間工作
雖然當下的智能制造賽道很火熱,，但當初的黑湖智造卻不是“踩著風口創(chuàng)業(yè)”。
現(xiàn)如今,，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)已經(jīng)到了“吃紅利”的時候。
但在早年間,，為了更精準地找出制造企業(yè)的“痛點”,，有這么一群人曾經(jīng)以工人的身份深入企業(yè)車間，親自體驗車間制造環(huán)節(jié),。
最終,，他們找到了。也正是這一場親身經(jīng)歷,，造就了現(xiàn)在的“黑湖智造”,。
方向走偏后，他們親入工廠車間
畢業(yè)之前,，周宇翔曾在香港的一家投資銀行進行實習,，也是恰好被分到了制造業(yè)海外收購小組，服務相關企業(yè)完成海外兼并/收購,。
正是這一段經(jīng)歷,，讓他第一次感受到了中外制造業(yè)的差距——信息化,。“雖然中國工廠在設備,、生產(chǎn)流程,、質(zhì)量標準等方面并不比國外弱，但還在利用人,、紙單,、Excel這類原始的溝通工具來管理工廠，而德國工廠已經(jīng)基本完成了信息化,?！币彩沁@個理念差距，讓國內(nèi)企業(yè)即便收購了海外工廠,，在磨合上也面臨融合難的問題,。
這一段實習經(jīng)歷，讓周宇翔看到了制造業(yè)的機會,。于是他在2015年畢業(yè)之后就回到國內(nèi),，與兩位計算機專業(yè)的朋友一起創(chuàng)業(yè)。
但是,，“我們的方向走偏了,。”周宇翔說到,。
這是怎么回事,？
最初的方向上，周宇翔團隊的想法是基于工廠內(nèi)的實時數(shù)據(jù)進行分析和優(yōu)化,，繼而做到故障預知,、生產(chǎn)線路徑優(yōu)化等等,。事實上,，這一項目的邏輯并沒有問題，畢竟現(xiàn)在也有許多公司正在從事這一方向,，但是錯就錯在時間節(jié)點,。
正如周宇翔在實習經(jīng)歷中所感知的，彼時的國內(nèi)工廠,，即便是伊利,、蒙牛、三一重工這類大企業(yè),，連生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)工作都還沒做好,，何談支撐算法模型的運轉(zhuǎn)？
自然而然的,，周宇翔團隊的第一次嘗試以“失敗告終”,，隨即解散了團隊,。但是，這一系列操作并不意味著他們的放棄,。
用他的話來說,，這一次失敗的教訓就是僅僅相信算法，并沒有實地調(diào)研工廠,。為此,，他們決定再給自己一次機會，以工人的角色深入工廠流水線,。
過程中他們發(fā)現(xiàn),，現(xiàn)有的信息基礎不能夠支撐生產(chǎn)線去適應高速柔性靈活的動態(tài)調(diào)整任務，即便是采用了西門子等外企的工業(yè)軟件,，也存在高成本,、上線慢等因素。為此,，周宇翔他們思考：什么樣的產(chǎn)品形態(tài)或技術,，讓我們能夠顛覆過往傳統(tǒng)工業(yè)軟件的上線模式？
很快的,，他們就在工人室友身上找到了答案——手機,。“談了這么久的數(shù)字化,，為什么不能把手機App+公有云這么一個可以柔性開發(fā)和靈活配置的產(chǎn)品形態(tài)滲透進工廠呢,？”
第二次嘗試，他們從底部打破傳統(tǒng)
帶著這個想法,，周宇翔他們走出工廠開始了第二次創(chuàng)業(yè),，不過吸取之前的教訓，這一次他們并沒有閉門造車,，而是先行將基于App開發(fā)的應用讓工人們?nèi)ピ囉?。事實證明，這個產(chǎn)品方向是對的,。
這之后,，周宇翔團隊花費了2年時間，將產(chǎn)品從最初的一個移動端App進化為現(xiàn)如今覆蓋移動web端的全棧式應用,。
就產(chǎn)品而言,，黑湖智造的核心有三點，分別是移動端,、公有云和數(shù)據(jù),。
具體來看，現(xiàn)如今黑湖產(chǎn)品的靈感就來自于工友們玩手機的場景，基于手機這類移動端設備,，用周宇翔的話來說,，除了便宜，不用客戶去重新購買硬件做嵌入式改造開發(fā),，最重要是利用這類設備的“可移動性”,，實現(xiàn)最后一米實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的協(xié)同。
而需要注意的是,，黑湖智造打造產(chǎn)品的初衷就是實現(xiàn)工業(yè)場景內(nèi)的“協(xié)作”,，但這里的協(xié)作并不單單指某一工廠內(nèi)的互通協(xié)作，而是多個工廠,，以及供應鏈上下游跨地域,、跨時空的協(xié)作。
“這就是公有云的價值,，幫助我們連接不同省份,、不同區(qū)域，甚至是不同國家的工廠,，讓集團和產(chǎn)業(yè)鏈整個運作效率實現(xiàn)提升,，而不是單工廠單點的效率提升?！?/p>
說完數(shù)據(jù)采集和云端連接,，于一個工業(yè)協(xié)作平臺而言，接下來的重要環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)的分析了,。
用周宇翔的話來說,，只有線上化、結(jié)構(gòu)化,、關系化的數(shù)據(jù)才能夠被成為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,，才有被分析的價值，否則就只是數(shù)據(jù)垃圾,。
而要做到這些,，面臨著跨部門數(shù)據(jù)定義標準不同、各部門之間數(shù)據(jù)孤島等問題,。針對這一點,，黑湖智造方面作了抽象化建模,，將生產(chǎn)線所有活動分為生產(chǎn)管理,、質(zhì)量管理、物料管理以及設備維護四大版塊,，再將每一個板塊分為規(guī)劃層,、執(zhí)行層以及數(shù)據(jù)分析層。
“這12個模塊，讓我們的每個數(shù)據(jù)都能夠產(chǎn)生關聯(lián),。屆時,，基于關系化的數(shù)據(jù)分析，當次品率升高時,，我們就能夠找到原因是原材料進場前就存在瑕疵,，還是說設備維護周期延長導致的生產(chǎn)環(huán)節(jié)出問題?！敝苡钕璞硎?。
具體到產(chǎn)品，目前的黑湖智造有兩大核心產(chǎn)品——“黑湖智造協(xié)同平臺”和“黑湖小工單”,，分別面向中大型企業(yè)和小型制造企業(yè),。
具體服務過程中，黑湖智造也遵循著一個三步走的原則,。當然,，這里的三步走并不是過往部署傳統(tǒng)工業(yè)軟件的“先咨詢，后改造,，再數(shù)字化”路徑,，而是“先數(shù)據(jù)透明，后定位問題,，再分段優(yōu)化”：
第一步,，低成本高效率地推進全面的數(shù)字化；第二步,，通過沉淀下來的精確客觀的數(shù)據(jù)定位問題,；第三步，借助分析和決策模塊,，賦能工廠各層級去針對性地解決問題,。
這其中，因為采用了“云原生+微服務”的架構(gòu),，一方面黑湖將各類服務分別打包成小組件,，讓軟件部署過程就像“搭積木”一般，換個角度來看,，這也是一種變樣的個性化服務,。
另一方面，除了承擔連接作用,，“云原生”架構(gòu)也讓黑湖在新需求,、新組建的開發(fā)上也能做到敏捷、高效,。
也正是這種服務架構(gòu),，讓黑湖智造能夠在一周內(nèi)就完成系統(tǒng)培訓,，4-6周內(nèi)完成系統(tǒng)上線，解決了過往傳統(tǒng)工業(yè)軟件上線慢,、磨合周期長的問題,。
都是智能制造，但是“我們不是踩著風口創(chuàng)業(yè)”
可以看到,，黑湖智造的創(chuàng)業(yè)時間點還是很微妙的,，正是十三五規(guī)劃的第一年。不過,，用周宇翔的話來說,，彼時國內(nèi)對智能制造的創(chuàng)新并沒有如今的重視，也因此他們并不是踩著風口創(chuàng)業(yè)的,。
而先發(fā)優(yōu)勢很重要,，“我們投入兩年多時間，也才得到了今天我們還未必算完美的產(chǎn)品,?！敝苡钕枵f到，“如同ofo與摩拜打得火熱時做共享單車一樣,，現(xiàn)在有很多創(chuàng)業(yè)者進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新時,，要想追上先發(fā)隊列，站在品牌效應,、市場占比,、客戶群體等角度，其難度也是不容小覷的,?！?/p>
他接著提到，黑湖智造的團隊融合了一幫有最前沿框架技術,，經(jīng)過最佳技術實踐的技術專家,，也有一幫對工業(yè)有自身經(jīng)驗，了解每一種場景的專家,，“這兩類群體的融合,，本身就形成了一個很高的壁壘?！?/p>
此外,，雖然從2019年初才開始進入商業(yè)化階段，但是黑湖智造已經(jīng)積累了如華潤集團,、中國兵器,、農(nóng)夫山泉等一批頭部客戶，同時黑湖智造也沒有忽略那些中小型客戶,。
“幾點加在一起,，我們的網(wǎng)絡效應還是挺明顯的,?！边@一點在黑湖智造的收入上可以說是體現(xiàn)的淋漓盡致——在如同“黑天鵝”的2020年,，實現(xiàn)業(yè)務增速超300%的成績。
而就在今年2月份,，黑湖智造也完成了由淡馬錫領投的5億元C輪融資,。算上創(chuàng)業(yè)初期的天使輪，成立后5年來,，黑湖智造共進行了5輪融資,，累計總額超過8億元。
另外,，黑湖智造也已經(jīng)成為了蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心的第二期校友企業(yè),。微軟創(chuàng)新賦能暨生態(tài)加速計劃-蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心是微軟創(chuàng)新賦能暨生態(tài)加速計劃在全球落地的首個項目，創(chuàng)新中心集園區(qū)產(chǎn)業(yè)及政策優(yōu)勢,、微軟全球創(chuàng)新生態(tài)資源和蒲公英孵化器專業(yè)運營投資經(jīng)驗于一體,，聚焦以人工智能為引領的新一代信息技術產(chǎn)業(yè)，在全國范圍內(nèi)進行統(tǒng)一招募和遴選,，第二期將加速15-20個優(yōu)質(zhì)項目,，扶持20個項目轉(zhuǎn)型升級，并協(xié)助大企業(yè)共建創(chuàng)新生態(tài),。