近日,，華為機(jī)器視覺發(fā)布了好望云服務(wù),，要助力連鎖店,、養(yǎng)殖場(chǎng),、工地,、學(xué)校等中小微企業(yè)或機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
回顧華為機(jī)器視覺業(yè)務(wù)發(fā)展,，去年完成從智能安防到機(jī)器視覺的更名,，以“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略，發(fā)力智慧視覺產(chǎn)業(yè),；如今,，華為機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)“1+3+N”戰(zhàn)略的全面布局，借助好望云服務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)在“端,、邊,、云、生態(tài)”全線貫通,。
華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)
發(fā)布好望云服務(wù)獨(dú)特價(jià)值
那么,，好望云服務(wù)是如何實(shí)現(xiàn)華為機(jī)器視覺業(yè)務(wù)的全線貫通？在發(fā)布會(huì)上,，華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)表示,，好望云服務(wù)是智能原生的華為云行業(yè)視頻云服務(wù)，何謂智能原生,？智能原生是如何煉成的,？
據(jù)悉，行業(yè)用戶需求從最初的視頻監(jiān)控,，到行業(yè)場(chǎng)景算法落地后的智慧能力（安防,、管理、運(yùn)營(yíng)）形成,，更加追求機(jī)器視覺算法的應(yīng)用、交易,、開發(fā)閉環(huán),，以開啟數(shù)字化、智能化之旅,。對(duì)此,，段愛國(guó)做了詳細(xì)的闡述。
01,、需求清晰化：機(jī)器視覺需求模型可分4層
視頻監(jiān)控行業(yè)并非新興行業(yè),。但身處其中的大多數(shù)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，只關(guān)注于眼前用戶的視頻監(jiān)控需求,，并未了解到行業(yè)用戶更深層次的需求,。
對(duì)此，段愛國(guó)介紹，每一個(gè)企業(yè)在用到行業(yè)視頻時(shí),，會(huì)逐步呈現(xiàn)4個(gè)層次的需求,，而不僅是第一層的視頻監(jiān)控需求。機(jī)器視覺的4層需求模型,，從低到高可分為視頻監(jiān)控,、智慧安防、智慧管理,、智慧運(yùn)營(yíng),。
我們可以從大家熟悉的馬斯洛需求層次理論模型對(duì)比看。馬斯洛需求模型是美國(guó)心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛從人類動(dòng)機(jī)的角度提出需求層次理論,，將人的需求分成生理需求,、安全需求、歸屬與愛,、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)5個(gè)層次,。
馬斯洛需求模型的提出，讓人們對(duì)自身需求有了清晰認(rèn)知,，也說(shuō)明人在滿足了基本的需求之后,，就要去實(shí)現(xiàn)更高層次的需求和目標(biāo)。
在筆者看來(lái),，華為提出的機(jī)器視覺4層需求模型,，就是視頻監(jiān)控行業(yè)的“馬斯洛需求模型”，因?yàn)樵撃Ｐ屯瑯幼屢曨l監(jiān)控行業(yè)的企業(yè),，對(duì)現(xiàn)在和未來(lái)需求有了清晰的認(rèn)知,。我們逐層分析下。
第一層,，視頻監(jiān)控,。一家企業(yè)部署行業(yè)視頻，最基礎(chǔ)的需求就是能夠看到視頻監(jiān)控畫面,。比如,，工廠發(fā)生了生產(chǎn)事故，人們首先想到的是調(diào)取監(jiān)控設(shè)備,，查看事故發(fā)生的過(guò)程,，從而幫助人們找出事故發(fā)生的原因。這就相當(dāng)于馬斯洛需求模型中最基礎(chǔ)的生理需求,，是企業(yè)應(yīng)用行業(yè)視頻最基礎(chǔ)的需求,。
第二層，智慧安防,。當(dāng)企業(yè)在多次通過(guò)視頻看到問(wèn)題后,，便會(huì)發(fā)現(xiàn)視頻監(jiān)控只是起到后知后覺的作用,。對(duì)此，為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,，減少損失,，許多企業(yè)不得不投資更多，建立有專門的視頻監(jiān)控室,，還配備了多名人員時(shí)刻盯著監(jiān)控畫面,。
此時(shí)，企業(yè)對(duì)視頻監(jiān)控的需求進(jìn)入第二層——不僅能看到,，更能借助AI技術(shù),，實(shí)現(xiàn)智能防范。比如,，在智慧交通方面,，視頻監(jiān)控不再只是監(jiān)測(cè)道路上的汽車，更可根據(jù)路口車流的變化,，預(yù)判未來(lái)可能的交通事態(tài),，并調(diào)整每一個(gè)方向紅綠燈的間隙，提升城市交通效率,。
第三層,，智慧管理。當(dāng)監(jiān)控視頻幫助用戶實(shí)現(xiàn)防范能力后,，用戶希望監(jiān)控能夠在生產(chǎn)車間,、門店等管理中發(fā)揮作用。其實(shí)這也不難理解,，試想一下,，如果你是幾十家連鎖門店的管理者，或許奔波于幾十家門店之間將成為常態(tài),，不是去門店,，就是在去門店的路上。此時(shí),，如果視頻監(jiān)控能夠替代你去管理門店,，你自然會(huì)欣然接受。
在采訪中,，段愛國(guó)就列舉了這樣的案例。有一家擁有幾千家門店的公司,，需要雇傭員工緊盯監(jiān)控畫面,，觀察門店員工著裝符不符合規(guī)范，門店地面干不干凈,。這種人工巡檢方式,，不僅耗費(fèi)大量人力,、財(cái)力，偶爾也會(huì)出現(xiàn)疏漏問(wèn)題,。此時(shí),，借助視頻監(jiān)控對(duì)門店運(yùn)營(yíng)進(jìn)行智慧管理，就成為企業(yè)最為迫切的需求,。
第四層,，智慧運(yùn)營(yíng)。既然視頻監(jiān)控已經(jīng)能滿足企業(yè)管理需求,，那是否能在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮作用呢,？這就好比馬斯洛需求模型，當(dāng)人們的吃,、穿,、歸屬與愛、尊重需求得到滿足后,，自然就希望實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值,。
段愛國(guó)表示，機(jī)器視覺需求模型最高層就是采集的數(shù)據(jù)及背后的算法產(chǎn)生決策信號(hào),，為企業(yè)生產(chǎn)決策提供參考信號(hào),。比如在養(yǎng)殖行業(yè)，企業(yè)可以根據(jù)視頻監(jiān)控采集的動(dòng)物信息,，判斷動(dòng)物的生長(zhǎng)狀況,，并及時(shí)做出調(diào)整。除養(yǎng)殖業(yè)外,，物流,、工地、門店等場(chǎng)景都可借助視頻監(jiān)控系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智慧運(yùn)營(yíng),。
02、賦能全程化：智能原生讓智能貫穿“端邊云”
智能原生這個(gè)詞此前在監(jiān)控行業(yè)很少提及,。目前行業(yè)中的視頻云業(yè)務(wù)也很多,，但好望云服務(wù)與眾不同之處就在于是“智能原生”，從而實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同,。
機(jī)器視覺的發(fā)展從給人看,，到給機(jī)器看，必須要有智能來(lái)加持,。而好望云服務(wù)生而智能,，可通過(guò)好望開發(fā)平臺(tái)、好望商城,、好望視頻智能等智慧云服務(wù),，將機(jī)器視覺端邊云協(xié)同起來(lái),，助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在筆者看來(lái),，為產(chǎn)業(yè)提供無(wú)處不在的智能能力,，是好望云服務(wù)智能原生的最大價(jià)值，解決了企業(yè)痛點(diǎn),。
如段愛國(guó)所介紹,，人工智能發(fā)展歷程中有三座大山，即算法,、數(shù)據(jù),、算力。其中,，算力只要向云服務(wù)廠商付費(fèi)就能獲得,，數(shù)據(jù)則掌握在企業(yè)自己手中，算法成為制約行業(yè)企業(yè)獲得人工智能能力的最大障礙,。
據(jù)悉,，行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，在智能算法獲取方面遇到三大問(wèn)題：大部分場(chǎng)景行業(yè)沒(méi)有沉淀算法,、已經(jīng)沉淀算法很難便捷交易,、已有算法很難快速部署到企業(yè)IT系統(tǒng)。
從段愛國(guó)的介紹,，筆者發(fā)現(xiàn),，好望云服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能原生，就是打造了業(yè)界唯一圍繞視覺智能算法全生命周期管理的架構(gòu)體系,，為智能算法的應(yīng)用,、交易、開發(fā)提供端到端閉環(huán),。
具體看,，首先，對(duì)于行業(yè)還未沉淀的智能算法,，華為通過(guò)好望開發(fā)平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)算法現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)閉環(huán)，從而解決行業(yè)人工智能應(yīng)用最原始的動(dòng)力問(wèn)題,。
比如,，畜牧產(chǎn)業(yè)的智能算法此前并未開發(fā)，華為提供最基礎(chǔ)的物體識(shí)別開發(fā)模型,，企業(yè)客戶基于這個(gè)模型可以識(shí)別雞,、鴨、牛,、豬等任何一種動(dòng)物,，開發(fā)出屬于企業(yè)自己，且現(xiàn)場(chǎng)閉環(huán)的場(chǎng)景化智能,。
其次,，對(duì)于業(yè)界已經(jīng)沉淀的智能算法，好望商城,，可提供智能算法交易過(guò)程閉環(huán),。企業(yè)可以根據(jù)自己的實(shí)際，在類似于淘寶的交易平臺(tái)中,，進(jìn)行算法交易,。比如，目前行業(yè)已經(jīng)成熟的目標(biāo)識(shí)別,、周界識(shí)別,、高空拋物識(shí)別等算法，如果企業(yè)需要,，就可以通過(guò)好望商城交易平臺(tái),，購(gòu)買相應(yīng)算法，實(shí)現(xiàn)智能的直接賦能,。
最后,，在企業(yè)想如何快速部署算法到端邊云設(shè)備中時(shí)，好望云服務(wù)的好望視頻智能板塊,，提供算法的一鍵部署,、協(xié)同推理。如果用戶在算法部署后,，覺得精度不高,，可通過(guò)負(fù)向反饋能夠直接回饋到云上數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，進(jìn)行重新標(biāo)注,、訓(xùn)練,、再發(fā)布，實(shí)現(xiàn)算法的持續(xù)迭代,，最終讓算法變得越來(lái)越聰明,。
因此，段愛國(guó)將好望云服務(wù)的智能原生能力定義為“一網(wǎng)通管,，智能永新”,，他指出：“業(yè)界目前絕大部分的AI廠家發(fā)布算法都是靜態(tài)的，我們希望可以做到永新”,。
據(jù)筆者了解,，云服務(wù)廠商經(jīng)常提到“云原生”，如今華為在機(jī)器視覺領(lǐng)域提出并做到了“智能原生”：智能原生從賦予基礎(chǔ)架構(gòu)智能,，到產(chǎn)品和解決方案全面嵌入智能,，再到助力客戶智能迭代,，助力行業(yè)進(jìn)入全面智能時(shí)代。
03,、開發(fā)平臺(tái)化：賦予企業(yè)一站式開發(fā)能力
基于智能原生,，行業(yè)企業(yè)購(gòu)買及應(yīng)用AI算法相對(duì)簡(jiǎn)單。但對(duì)于企業(yè)而言,，要想開發(fā)自己的算法,，卻并不容易。對(duì)此,，好望云服務(wù)又打造了好望開發(fā)平臺(tái),。
據(jù)悉，好望開發(fā)平臺(tái)是華為機(jī)器視覺面向最終用戶和開發(fā)者的極簡(jiǎn)智能算法開發(fā)平臺(tái),，基于華為云ModelArts底層能力,。其圍繞機(jī)器視覺端邊云產(chǎn)品，提供零基礎(chǔ)入門,，可現(xiàn)場(chǎng)閉環(huán)的算法“開發(fā)-訓(xùn)練-部署-推理”一站式服務(wù),。
華為認(rèn)為要真正解決行業(yè)算法開發(fā)難題，不能將復(fù)雜的東西交給用戶,，堅(jiān)持把“簡(jiǎn)單留給客戶,，把復(fù)雜留給自己”，所以在算法上投入了大量的精力,。據(jù)悉,，好望開發(fā)平臺(tái)提供9大類視覺“預(yù)訓(xùn)練模型”，可以將本來(lái)需要10萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型降低到千級(jí)數(shù)據(jù),。
為了講清楚此處提到的“預(yù)訓(xùn)練模型”是什么,，段愛國(guó)打比方介紹，如果將算法看做是一名員工的話,，好望開發(fā)平臺(tái)就是一個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),。當(dāng)企業(yè)需要員工時(shí)，華為提供的是具有豐富社會(huì)閱歷的員工,，企業(yè)只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的文化培養(yǎng),，就可以成為合格員工。
那有人說(shuō),，華為的培訓(xùn)能力到底如何,？據(jù)介紹，好望開發(fā)平臺(tái)在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了單個(gè)動(dòng)作識(shí)別,、連續(xù)動(dòng)作識(shí)別,、復(fù)雜行為識(shí)別等，并實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜智能功能的“預(yù)訓(xùn)練模型”。
正是基于這樣的“預(yù)訓(xùn)練模型”,，好望開發(fā)平臺(tái)可將業(yè)界需要十萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的算法,，降至千級(jí)數(shù)據(jù)就可完成算法訓(xùn)練。同時(shí),，華為“預(yù)訓(xùn)練模型”往往是面向更多復(fù)雜場(chǎng)景提供算法開發(fā)和訓(xùn)練服務(wù),。
值得一提的是，在AI算法訓(xùn)練中,，只有標(biāo)注好的數(shù)據(jù)才是有效數(shù)據(jù)。為此,，好望開發(fā)平臺(tái)提供半人工模式的智能標(biāo)注,。用戶只需要做到上傳數(shù)據(jù)、少量人工標(biāo)注,、生成初始模型,、海量自主標(biāo)注、人工校對(duì)等五個(gè)步驟,，就能將數(shù)據(jù)標(biāo)注人力節(jié)約50%到80%,。
企業(yè)開發(fā)好算法模型后，還需要快速將其部署到端邊云設(shè)備中,，并適配不同產(chǎn)品,。為此，華為通過(guò)自身技術(shù),，可將模型大小從20M變?yōu)?M,，推理速度由630ms降低至40ms，并基于對(duì)GPU/NPU芯片架構(gòu)的深層理解,，實(shí)現(xiàn)算法模型的自動(dòng)適配,。
好望開發(fā)平臺(tái)所擁有的以上優(yōu)勢(shì)，讓段愛國(guó)自信地表示：行業(yè)用戶不需要太懂AI,，只要會(huì)操縱好望開發(fā)平臺(tái)界面,，就可以進(jìn)行算法現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)。
觀察：好望云服務(wù)三大利器助企業(yè)數(shù)字之旅
縱觀當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng),，政府及大型企業(yè)以機(jī)器視覺為入口,，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中已經(jīng)走在前列，對(duì)自身未來(lái)發(fā)展需求清晰,，但中小企業(yè)往往由于資金,、技術(shù)等原因，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型偏慢,。同時(shí),，這些中小企業(yè)往往缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)可認(rèn)知，不知道借助何種方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
工欲善其事,，必先利其器,。在筆者看來(lái)，好望云服務(wù)的好望視頻智能,、好望開發(fā)平臺(tái),、好望商城三大利器，體現(xiàn)了華為對(duì)行業(yè)的深刻理解以及強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力——這也是好望云服務(wù)與眾不同,、讓筆者印象深刻的原因,。
好望云服務(wù)，不僅讓這些企業(yè)第一次清楚意識(shí)到自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求方向在哪,，更讓企業(yè)擁有了自己開發(fā)算法的能力,。
因?yàn)橛辛藢?duì)行業(yè)用戶需求的清晰認(rèn)知，才讓華為意識(shí)到,，視頻監(jiān)控不能只停留在看得見及智慧安防領(lǐng)域,，而是要在方案服務(wù)上創(chuàng)新升級(jí)，借助AI能力為視頻監(jiān)控插上騰飛的翅膀,，滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度要求,。
筆者尤記得去年2月，華為將智能安防產(chǎn)品線改名為機(jī)器視覺產(chǎn)品線,。當(dāng)時(shí)很多人疑惑華為此舉的意圖,。通過(guò)此次好望云服務(wù)發(fā)布會(huì)，我們清晰地發(fā)現(xiàn),，智能安防需求曲線,，已經(jīng)無(wú)法滿足各行業(yè)企業(yè)智慧管理、智慧運(yùn)營(yíng)等需求,。企業(yè)需要的也并不只是簡(jiǎn)單的算法提供,，更需要基于自身需求，獨(dú)立開發(fā)算法,，尋找屬于本行業(yè)的AI能力,。
正如段愛國(guó)所講，從智能安防走向機(jī)器視覺,，代表華為對(duì)機(jī)器視覺4層需求模型理解更全面,、透徹；智能原生讓華為抓住了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn),，精準(zhǔn)幫助企業(yè)解決智能化賦能中的算法獲取難題,；好望開發(fā)平臺(tái)則讓企業(yè)能夠自主開發(fā)專屬算法，并實(shí)現(xiàn)算法自主適配,。
從戰(zhàn)略角度看,，好望云服務(wù)的發(fā)布,，是華為在機(jī)器視覺領(lǐng)域戰(zhàn)略布局的落地關(guān)鍵支撐點(diǎn)。早在2019年,，段愛國(guó)在接手智能安防業(yè)務(wù)后,，便提出“三年內(nèi)贏得第二，五年內(nèi)做到第一”的口號(hào),。如何做到,？
從華為的動(dòng)作看，華為想先建立起行業(yè)需求理論,，通過(guò)對(duì)用戶需求的更清晰認(rèn)識(shí),，再助力企業(yè)打造創(chuàng)新機(jī)器視覺方案，發(fā)掘千億美元機(jī)器視覺市場(chǎng),。這就有了此次的基于機(jī)器視覺4層需求模型打造的好望云服務(wù),，也就有了好望開發(fā)平臺(tái)、好望商城,、好望視頻智能等多個(gè)驚艷的智能賦能產(chǎn)品。
總之,，在筆者看來(lái),，智能原生的好望云服務(wù)，使能機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)端,、邊,、云全棧，為養(yǎng)殖業(yè),、連鎖店,、工地、社區(qū),、學(xué)校等企業(yè)和機(jī)構(gòu)在數(shù)字化大海航行,，提供正確的航線和堅(jiān)實(shí)穩(wěn)固的大船，用機(jī)器視覺智慧之眼感知萬(wàn)物,，點(diǎn)亮智能世界,。